Kurset er andet kursus af i alt fire statistikkurser i R. Lineære modeller er den solide grund, moderne data analyse hviler på. Kurset giver dig en introduktion i lineære, generaliserede lineære og mixed effects modeller og deres antagelser, og hvordan du bruger disse modeller i praksis.Efter ønske kan kurset følges online som et webinar på dagen.
Efter kurset har du lært, hvad en lineær model er og hvordan den repræsenteres matematisk og i R. Du har lært at gennemføre en lineær regression i R og tolke dens resultater. Du har lært, at modelkontrol er altafgørende for at resultaterne er valide. Du har lært, hvorledes GLM modeller udvider lineære modeller til en bredere domæne med anvendelse til f.eks. tælledata, proportioner og ventetidsdata, og du har fået en introduktion i, hvordan du laver en GLM analyse i R. Du har lært, at afhængighed i observationer kan udtrykkes som en struktur i data, der kan modelleres i en mixed effects model. Du har lært, hvornår der skal bruges en mixed effects model og hvornår der skal bruges en fixed effects model. Du har lært at specificere en lineær mixed effects model i R med pakken lme4 og tolke resultater og udføre modelkontrol.
Du skal medbringe egen PC. Du skal have kendskab til R og en forståelse af statistiske grundprincipper svarende til niveauet i kurset Introduktion til statistikprogrammet R.
Programmet består af flere oplæg fra underviseren og en række Hands-on forløb bestående af et udleveret R-script, som deltageren kører igennem under underviserens vejledning.
10:00 Velkomst
10:15 Lineære modeller og R: Lineære modeller alle vegne, Grundbegreber og principper, Fra undersøgelsesspørgsmål til matematisk model
11:00 Pause
11:10 Hands-on 1: Lineær regression i R
12:00 Frokost
12:30 Generaliserede Lineære Modeller i R: En udvidelse af lineære modeller
13:00 Hands-On 2: GLM analyse i R
13:50 Pause
14:00 Mixed effects modeller og R: Afhængighed i observationer: Mixed effects modeller, Grundbegreber og principper, Fra undersøgelsesspørgsmål til matematisk model, Hvornår mixed og hvornår fixed?
14:50 Pause
15:00 Hands-On 3: Lineær mixed effects modeller i R
15:50 Afrunding
16:00 Slut
Frokostbuffet er inkluderet i prisen.
4. Teknologisk Institut forbeholder sig retten til at aflyse kurset såfremt der er færre end det minimale antal deltagere.
Faraway, J. J. 2005. Linear Models with R. Chapman & Hall/CRC
Faraway, J. J. 2006. Extending the Linear Model with R. Chapman & Hall/CRC
Skejby 8. oktober 2024 |
Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.
Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til kurser@teknologisk.dk
På baggrund af algoritmer kan computeren nu lære at identificere mønstrer i data, for derefter at lave forudsigelser ud fra disse data. Bliv klogere på Machine Learn...
Læs mereMachine Learning er et felt inden for datalogi, hvor der arbejdes med at gøre computere i stand til at ”lære” og progressivt forbedre deres læring og res...
De fleste har nok hørt om Robotic Proces Automation. RPA er en robot, som kan arbejde efter automatiserede indstillinger. Men hvad er fordelene?
Det populære programmeringssproget R har mange fordele. Men hvad er R egentlig, og hvorfor er det en god investering at have kompetencer inden for netop dette progra...
