Kurser

Billede der illustrerer kurset

Kurser i R

Behovet for at kunne omsætte data til brugbar og værdifuld information er stærkt stigende. Statistiske modeller og Machine Learning er vejen dertil.

Lær, hvordan du kan bruge programmeringssproget R til bl.a. statistisk dataanalyse og Machine Learning.

Lær dataanalysens trin og faldgruber, og hvordan du sikrer, at din dataanalyse genererer værdifuld viden.

Du er altid garanteret undervisning på højt niveau med vores erfarne undervisere.

Læs mere
Filtrér kurser 
Filtrér
      {{data}}
      {{data}}
      {{data}}
      {{data}}
      {{data}}
      {{data}}
      Ingen kurser opfylder dine filtre

      Men vi har 54 andre kurser inden for R.

      Få ny inspiration til din kompetence­udvikling

      Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.

      Indtast venligst et validt navn
      Tilmelder nyhedsbrev
      Tak for din tilmelding
      Teknisk fejl

      Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til kurser@teknologisk.dk

      Kurser i R

      R er et programmeringssprog, som anvendes til statistisk databehandling og grafik. Det kan betegnes, som en parallel til programmer såsom SAS, SPSS og STATA. Det er udviklet i 1993 og er baseret på sproget S og kan køre på både Linux, Mac og Windows.

      R består af en række statistiske og grafiske værktøjer, som er særligt anvendelige ved meget tunge videnskabelige beregninger og består af analytiske funktioner, som du ikke finder i Excel.

      Mange fordele ved R

      Der er mange plusser ved at have kompetencer til at anvende programmeringsproget R i dit arbejde.

      I blandt disse er nogle af fordelene bl.a., at det er open source, hvilket tilfører programmeringssproget mere stabilitet og pålidelighed. Det store fællesskab bag R står klar til at hjælpe og konsultere med dig, hvis du er uheldig at støde ind i bump undervejs. Det alsidige og kraftige værktøj åbner desuden også op for et stort udvalg af pakker, du kan drage nytte af til at organisere og analysere datasæt i Excel.