Kurser

Kursusadministration

Brug for hjælp?

  • Gregersensvej 8
  • 2630 Taastrup
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • Forskerparken Fyn, Forskerparken 10F
  • 5230 Odense M
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • Teknologiparken Kongsvang Allé 29
  • 8000 Aarhus C
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • NordsøcentretPostboks 104
  • 9850Hirtshals
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • Gammel Ålbovej 1
  • 6092Sønder Stenderup
Google MapsApple MapsRejseplanen
Mixed effects modeller

R3 - Mixed effects modeller i R

Kurset er tredje kursus af i alt fire statistikkurser i R. Mixed effects modeller er blandt de mest anvendte modeller i den moderne data analyse, idet de tillader en samtidig estimering af både faste og tilfældige effekter. Kurset giver dig en solid introduktion til mixed effects modeller og viser dig, hvordan du kan bruge R til at fitte disse modeller i praksis.

Udbytte

Du har lært, at afhængighed i observationer kan udtrykkes som en struktur i data, der kan modelleres i en mixed effects model. Du har lært den grundlæggende matematiske struktur i en mixed effects model og forstået, hvorledes varianskomponenterne modelleres. Du har lært, hvornår der skal bruges en mixed effects model og hvornår der skal bruges en fixed effects model. Du har lært at specificere en lineær mixed effects model i R med pakkerne lme4 og nlme, tolke deres resultater og udføre modelkontrol. Du har lært om mere avancerede lineære mixed effects modeller, hvor der indgår varians- og residual-funktioner.

Forudsætninger

Du skal medbringe egen PC. Du skal have kendskab til R og en forståelse af statistiske grundprincipper svarende til niveauet i kurset Introduktion til statistikprogrammet R og Lineære og generaliserede lineære modeller i R.

Program

Programmet består af flere oplæg fra underviseren og en række Hands-on forløb bestående af et udleveret R-script, som deltageren kører igennem under underviserens vejledning.

10:00 Velkomst

10:15 Mixed effects modeller og R: Afhængighed i observationer: Mixed effects modeller, Grundbegreber og principper, Fra undersøgelsesspørgsmål til matematisk model, Hvornår mixed og hvornår fixed?, Et eksempel

11:00 Pause

11:10 Hands-on 1: Lineær mixed effects modeller i R (1)

12:00 Frokost

12:30 Fortsat mixed effects modeller: Multiple nestede observationer og krydsede afhængigheder, Modelkontrol, Et eksempel

13:00 Hands-On 2: Lineær mixed effects modeller i R (2)

13:50 Pause

14:00 Fortsat mixed effects modeller: Uens varians, heteroscedasticity og afhængighed i residualerne, Et eksempel

14:50 Pause

15:00 Hands-On 3: Lineær mixed effects modeller i R (3)

15:50 Afrunding

16:00 Slut

Frokost

Frokostbuffet er inkluderet i prisen.

Min. antal deltager

8. Teknologisk Institut forbeholder sig retten til at aflyse kurset såfremt der er færre end det minimale antal deltager.

Sted

Teknologisk Institut, Skejby, Agro Food Park 13, 8200 Aarhus N. Lokale PLANT, for enden af kantinen i Agro Food Park 13.

Foreslået læsning

Galecki, A., Burzykowski, T. 2013. Linear Mixed Effects Models Using R. Springer, NY.

Har du faglige spørgsmål så kontakt
Andre kurser