Projekt - Molekylærbiologiske metoder til diagnose

Forkortelse af indlæggelser ved hurtigere og bedre diagnostik

Projektstart januar 2009. Forventet afslutning december 2011.

Bakterieinfektioner koster samfundet dyrt og kræver ofte længerevarende hospitalsindlæggelser, som er særdeles arbejdskrafttunge i sundhedssektoren.
På sygehuse, hvor patienter med tegn på alvorlige infektionssygdomme ofte er i bredspektret antibiotika­behandling, vil forbedret diagnose kunne resultere i hyppigere målretning af behandling og ofte hurtigere overgang til tabletbaseret antibiotikabehandling, hvilket kan føre til afkortelse af indlæggelsen.

I projektet vil det økonomiske og mulige arbejdskraftbesparende potentiale ved anvendelse af molekylærbiologiske metoder til diagnose af de bakteriologiske årsager af infektioner blive undersøgt. Analyseplatformen er PCR-teknikken, der kan identificere bakterier ud fra deres DNA-indhold.

Mol - Medico

Mål for projektet

  • Implementering og dokumentation, inklusiv sundhedsøkonomiske aspekter, af molekylærbiologiske metoder til forkortelse af diagnosetider og behandling af infektioner.
  • Demonstration af besparelser ved forkortelse af infektionsrelaterede indlæggelser.
  • Reduceret forbrug af antibiotika, idet behandlingen også vil kunne målrettes hos patienter med dyrkningsnegative prøver.
  • Sikring af forankring af projektets resultater i sygehusvæsnet.
  • Udbredelse af kendskab til metoderne, fx gennem Dansk Selskab for Klinisk Mikrobiologi og Yngre Mikrobiologer.

Deltagere

  • Niels Høiby og Claus Moser, Rigshospitalet
  • Per Halkjær Nielsen, Aalborg Universitet

Vil du vide mere 

 
 
Trine Rolighed Thomsen

Jeg er din kontaktperson

Trine Rolighed Thomsen
Seniorkonsulent
Kemi- og Bioteknik
+45 72 20 18 28
 
 

Skriv til mig

Send
 
Taastrup
Gregersensvej 3
2630 Taastrup
Telefon 72 20 20 00
Telefax 72 20 20 19
Aarhus, Teknologiparken
Kongsvang Allé 29
8000 Aarhus C
Telefon 72 20 20 00
Telefax 72 20 10 19
Roskilde, DMRI
Maglegårdsvej 2
4000 Roskilde
Telefon 72 20 20 00
Telefax 72 20 27 44