Lær, hvordan du løser de mest almindelige Data Science-problemstillinger med PySpark. Kurset giver dig en introduktion til det populære Python API til Spark framework. Du hjælpes i gang med at anvende PySpark gennem interaktive lektioner i de dele af PySpark, der anvendes mest i praksis som Data Scientist.
Spark er et populært framework til processering af enorme mængder data og efterspørgslen efter personer med kvalifikationer inden for Data Science stiger i takt med, at virksomheder retter fokus mod digitalisering og data exploration.
Kurset er for dig, som gerne vil lære om PySpark, så du kan starte med at anvende det i dit daglige arbejde.
Du forventes at have erfaring med programmering gennem dit daglige arbejde med data eller fra din uddannelse og har en grundlæggende matematisk forståelse. Grundlæggende kendskab til Python eller SQL er også nyttigt.
Vi sørger for at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære
Kursusbevis
Erfaren underviser
Fuld forplejning
Øvelser og inddragelse
Materiale
Undervisning på dansk
Gratis parkering
Computer stilles til rådighed
Troels arbejder som Data Scientist, hvor han til hverdag bruger SQL, Python, Scala, Spark og R til Big Data analyse. Han har en kandidat i Matematisk Investering fra Aarhus Universitet, hvor han har undervist i flere år i statistiske og matematiske kurser. Han er meget interesseret i Data Science både fra et teoretisk og praktisk perspektiv.
Taastrup 4. - 5. marts 2024 | |
Aarhus 27. - 28. maj 2024 | |
Taastrup 30. september til 1. oktober 2024 | |
Aarhus 16. - 17. december 2024 |
Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.
Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til data@teknologisk.dk
På baggrund af algoritmer kan computeren nu lære at identificere mønstrer i data, for derefter at lave forudsigelser ud fra disse data. Bliv klogere på Machine Learn...
Læs mereMachine Learning er et felt inden for datalogi, hvor der arbejdes med at gøre computere i stand til at ”lære” og progressivt forbedre deres læring og res...