3 dages kursus

Læring inden for et specifikt emne

Applied Data Science med R

27. - 29. marts 2023 Aarhus

8. - 10. maj 2023 Taastrup

4. - 6. september 2023 Taastrup

23. - 25. oktober 2023 Aarhus

Flere datoer

DKK 15.499

ekskl. moms

Nr. 90008 A

Tilmeld dig

4,3

Fremragende
23 anmeldelser

Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.

Lær, hvordan du løser de mest almindelige Data Science-problemstillinger med R. Du får kendskab til basale og vigtige værktøjer og prøver dem af gennem praktisk opgaveløsning. Efterspørgslen efter personer med kvalifikationer inden for Data Science stiger i takt med, at virksomheder retter fokus mod digitalisering og data exploration.

Forudsætning

Kurset er for dig, som gerne vil lære at anvende R i dit arbejde med Data Science, og som har erfaring med programmering gennem dit daglige arbejde med data eller fra din uddannelse. Du har en grundlæggende matematisk forståelse og grundlæggende kendskab til R vil også være nyttigt.

Udbytte

Lær at bruge de vigtigste redskaber i R
Lær at løse Data Science-problemstillinger i R
Bliv introduktion til RStudio IDE'en, den mest populære IDE for R programmering
Lær at importere data fra flat files og databaser til R
Lær om Supervised og unsupervised Learning

Det får du på kurset

Vi sørger for at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære

Indhold

Introduktion til RStudio IDE'en, den mest populære IDE for R programmering
Importering af data fra flat files og databaser. Data kommer fra en række forskellige kilder, derfor er det vigtigt at vide, hvordan man får data fra disse kilder ind i R
Manipulation af data med et fokus på en meget anvendt pakke for datamanipulation kaldet dplyr. dplyr indeholder en grammatik for datamanipulation, der gør det nemmere og sjovere at manipulere data i R, hvilket er hvad mange analytikere bruger størstedelen af deres tid på
Plot data med fokus på ggplot2 pakken. ggplot2 indeholder en lignende grammatik for plotning i R. Det at kunne plotte er vigtigt, når konklusioner skal drages og deles med kollegaer
Programmér en prædiktionsmodel i R også kaldet supervised learning. Lær hvordan man implementerer modeller i R gennem øvelser med et fokus på populære machine learning modeller
Basal Clustering i R også kaldet unsupervised learning. Lær hvordan du klynger lignende observationer sammen i grupper
Interaktiv rapportering af resultater til kollegaer med R Markdown. En erhvervet viden om data er ikke meget værd, hvis man ikke kan kommunikere denne forståelse til andre. R Markdown er et stærkt værktøj for rapportering
Med mere

Anmeldelser af Applied Data Science med R

4,3

Fremragende Baseret på 23 anmeldelser

Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.

Fremragende

Meget godt

Godt

Mindre godt

Ikke godt

Underviseren var meget engageret og dygtig til at lære os at bruge R. Han svarede på alle vores spørgsmål på et højt niveau, og havde et højt humør. Det var en fornøjelse at have ham som underviser, og han var med til at gøre det nemt og sjovt at lære R.
- Bojana Cuzulan Københavns Kommune

Underviser

Troels Lægsgaard

Troels arbejder som Data Scientist, hvor han til hverdag bruger SQL, Python, Scala, Spark og R til Big Data-analyse. Han har en kandidat i Matematisk Investering fra Aarhus Universitet, hvor han har undervist i flere år i statistiske og matematiske kurser. Troels er meget interesseret i Data Science fra et teoretisk og praktisk perspektiv.

Få ny inspiration til din kompetenceudvikling

Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.

Tilmelder nyhedsbrev

Tak for din tilmelding

Teknisk fejl

Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til data@teknologisk.dk

Firmakurser - få et tilbud

Er i flere, der har samme behov for kompetenceudvikling, så er et firmakursus ofte den rette løsning, der kan skabe fælles fundament og økonomisk besparelse.

Aarhus 27. - 29. marts 2023
Taastrup 8. - 10. maj 2023
Taastrup 4. - 6. september 2023
Aarhus 23. - 25. oktober 2023
Taastrup 29. november til 1. december 2023

Kurser