Kurser

3 dages kursus 
Læring inden for et specifikt emne

Applied Data Science med R

4. - 6. september 2023 Taastrup
29. november til 1. december 2023 Taastrup
DKK  15.499
ekskl. moms
Nr. 90008 A
4,3
Fremragende
23 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.

Lær, hvordan du løser de mest almindelige Data Science-problemstillinger med R. Du får kendskab til basale og vigtige værktøjer og prøver dem af gennem praktisk opgaveløsning. Efterspørgslen efter personer med kvalifikationer inden for Data Science stiger i takt med, at virksomheder retter fokus mod digitalisering og data exploration.

Forudsætning

Kurset er for dig, som gerne vil lære at anvende R i dit arbejde med Data Science, og som har erfaring med programmering gennem dit daglige arbejde med data eller fra din uddannelse. Du har en grundlæggende matematisk forståelse og grundlæggende kendskab til R vil også være nyttigt.

Udbytte

  • Lær at bruge de vigtigste redskaber i R
  • Lær at løse Data Science-problemstillinger i R
  • Bliv introduktion til RStudio IDE'en, den mest populære IDE for R programmering
  • Lær at importere data fra flat files og databaser til R
  • Lær om Supervised og unsupervised Learning

Det får du på kurset

Vi sørger for at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

Hos Teknologisk Institut bruger vi kun erfarne undervisere.

Erfaren underviser

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Materiale på engelsk

Materiale på engelsk

Undervisning på dansk

Undervisning på dansk

Tæt på kursusstedet er der gratis parkering.

Gratis parkering

Computer stilles til rådighed

Computer stilles til rådighed

Indhold

  • Introduktion til RStudio IDE'en, den mest populære IDE for R programmering
  • Importering af data fra flat files og databaser. Data kommer fra en række forskellige kilder, derfor er det vigtigt at vide, hvordan man får data fra disse kilder ind i R
  • Manipulation af data med et fokus på en meget anvendt pakke for datamanipulation kaldet dplyr. dplyr indeholder en grammatik for datamanipulation, der gør det nemmere og sjovere at manipulere data i R, hvilket er hvad mange analytikere bruger størstedelen af deres tid på
  • Plot data med fokus på ggplot2 pakken. ggplot2 indeholder en lignende grammatik for plotning i R. Det at kunne plotte er vigtigt, når konklusioner skal drages og deles med kollegaer
  • Programmér en prædiktionsmodel i R også kaldet supervised learning. Lær hvordan man implementerer modeller i R gennem øvelser med et fokus på populære machine learning modeller
  • Basal Clustering i R også kaldet unsupervised learning. Lær hvordan du klynger lignende observationer sammen i grupper
  • Interaktiv rapportering af resultater til kollegaer med R Markdown. En erhvervet viden om data er ikke meget værd, hvis man ikke kan kommunikere denne forståelse til andre. R Markdown er et stærkt værktøj for rapportering
  • Med mere

Anmeldelser af Applied Data Science med R

4,3
 
Fremragende Baseret på 23 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.
Fremragende
Meget godt
Godt
Mindre godt
Ikke godt
Underviseren var meget engageret og dygtig til at lære os at bruge R. Han svarede på alle vores spørgsmål på et højt niveau, og havde et højt humør. Det var en fornøjelse at have ham som underviser, og han var med til at gøre det nemt og sjovt at lære R.
 - Bojana Cuzulan Københavns Kommune
23263
Underviser

Troels Lægsgaard

Troels arbejder som Data Scientist, hvor han til hverdag bruger SQL, Python, Scala, Spark og R til Big Data-analyse. Han har en kandidat i Matematisk Investering fra Aarhus Universitet, hvor han har undervist i flere år i statistiske og matematiske kurser. Troels er meget interesseret i Data Science fra et teoretisk og praktisk perspektiv.

Vælg dato

Taastrup
4. - 6. september 2023
Taastrup
29. november til 1. december 2023