Kurser

Populært5 dages kursus

Implementing a SQL Data Warehouse [20767]

20. december 2021 til 5. januar 2022 TaastrupGarantifor afholdelseKun 1 plads tilbage - sidste chance!
DKK  19.499
ekskl. moms
Nr. 87763 A
3,6
Meget godt
5 anmeldelser

Lær, hvordan du kan anvende, designe og implementere et data warehouse med Microsoft SQL Server og Azure SQL Data Warehouse samt udvikling af ETL-løsninger med SQL Server Integration Services (SSIS). På kurset lærer du også om opbygning af et data warehouse samt udvikle en ETL-løsning, der håndterer overførsel og rensning af data med bla. SQL Server Data Quality Services og SQL Server Master Data Services.

Deltagerprofil

Kurset er for dig, der til daglig arbejder med Business Intelligence. Du forventes at have et godt praktisk kendskab til relationelle databaser, Transact-SQL og grundlæggende viden om Data Warehouses, da kurset er på et højt teknisk niveau. Har du grundlæggende kendskab til programmering, vil det være en fordel.

Indhold

Module 1: Introduction to Data Warehousing
  • Overview of Data Warehousing

  • Considerations for a Data Warehouse Solution

Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure
  • Considerations for Building a Data Warehouse

  • Data Warehouse Reference Architectures and Appliances

Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse
  • Logical Design for a Data Warehouse

  • Physical Design for a Data Warehouse

Module 4: Columnstore Indexes
  • Introduction to Columnstore Indexes

  • Creating Columnstore Indexes

  • Working with Columnstore Indexes

Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Advantages of Azure SQL Data Warehouse

  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse

  • Developing an Azure SQL Data Warehouse

  • Migrating to an Azure SQ Data Warehouse

Module 6: Creating an ETL Solution
  • Introduction to ETL with SSIS

  • Exploring Source Data

  • Implementing Data Flow

Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package
  • Introduction to Control Flow

  • Creating Dynamic Packages

  • Using Containers

Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
  • Debugging an SSIS Package

  • Logging SSIS Package Events

  • Handling Errors in an SSIS Package

Module 9: Implementing an Incremental ETL Process
  • Introduction to Incremental ETL

  • Extracting Modified Data

  • Temporal Tables

Module 10: Enforcing Data Quality
  • Introduction to Data Quality

  • Using Data Quality Services to Cleanse Data

  • Using Data Quality Services to Match Data

Module 11: Using Master Data Services
  • Master Data Services Concepts

  • Implementing a Master Data Services Model

  • Managing Master Data

  • Creating a Master Data Hub

Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Using Custom Components in SSIS

  • Using Scripting in SSIS

Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages
  • Overview of SSIS Deployment

  • Deploying SSIS Projects

  • Planning SSIS Package Execution

Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse
  • Introduction to Business Intelligence

  • Introduction to Reporting

  • An Introduction to Data Analysis

  • Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse

Anmeldelser af Implementing a SQL Data Warehouse [20767]

3,6
 
Meget godt Baseret på 5 anmeldelser
Fremragende
Meget godt
Udmærket
Mindre godt
Ikke godt
Der var rigtig god fokus på alt det, der kan gå galt og hvordan man retter sådanne fejl. Det synes jeg, jeg lærte meget af.
 - Stinna Kongsdal Formuepleje A/S

Microsoft Software Assurance Vouchere

Du kan betale kurset med 5 SA vouchere.

Underviser

Undervisningen varetages af en erfaren underviser fra Teknologisk Instituts netværk bestående af branchens dygtigste undervisere.

Vælg dato

Taastrup
20. december 2021 til 5. januar 2022 Garanti for afholdelseKun 1 plads tilbage - sidste chance!

Få ny inspiration til din kompetence­udvikling

Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.

Indtast venligst et validt navn
Tilmelder nyhedsbrev
Tak for din tilmelding
Teknisk fejl

Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til data@teknologisk.dk