Kurser

Kursusadministration

Brug for hjælp?

  • Gregersensvej 8
  • 2630 Taastrup
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • Forskerparken Fyn, Forskerparken 10F
  • 5230 Odense M
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • Teknologiparken Kongsvang Allé 29
  • 8000 Aarhus C
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • NordsøcentretPostboks 104
  • 9850Hirtshals
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • Gammel Ålbovej 1
  • 6092Sønder Stenderup
Google MapsApple MapsRejseplanen
Machine Learning - Sådan kommer du i gang

Machine Learning - Sådan kommer du i gang

Lær at bruge data til at estimere, hvad der vil ske i fremtiden. Vil du gerne vide, hvem der snyder eller misbruger deres beføjelser? Eller hvilke af dine kunder/medlemmer, der har størst risiko for at opsige deres kundeforhold? På dette kursus får du en grundig introduktion til Machine Learning. Du lærer at bringe din organisations data til live, og at træffe bedre beslutninger om for eksempel disse emner.

Effektiviser dine arbejdsrutiner

Har du en fornemmelse af, dine data kan bruges til mere end bare rapportering af, hvad der er sket? Hvis du allerede har en vis erfaring med data, så kan machine learning (advanced analytics, artificial intelligence, data mining) nok hjælpe dig til at bruge data på en mere aktiv måde.

Deltagerprofil

Kurset er for dig, der ikke før har arbejdet med machine learning, og som gerne vil lære at analysere store mængder af data. Du forventes at have en grundlæggende forståelse for data svarende til kurset SQL Introduktion.

Indhold

  • Opstilling af business case
  • Formulering af de rette spørgsmål
  • Datapræparation: Korrelation af inputvariable, dataformater, filtrering af rækker, ”oversampling” af rækker, håndtering af blanke, skalering af variable
  • Algoritmetyper: Regression, binær klassificering, multiklassificering, anomalidetektering og clustering
  • Algoritmevalg og -tuning
  • Validering
  • Validering og idriftsættelse

Machine Learning

Form

Gennem øvelser baseret på problemer fra den virkelige verden prøver du at bearbejder data til at kunne besvare de spørgsmål, du stiller og hvordan det bringes til en form, mest optimal for den valgte algoritme. Du vil prøve at udvikle din egen model i værktøjet Azure Machine Learning fra Microsoft, og du vil få praktisk erfaring med forskellige måder at måle om en model rammer rigtigt.

Underviser

Christian Vinter

Christian Vinter er en erfaren underviser og konsulent med en ph.d. i numerisk astrofysik. Han er leder af et machine learning-team hos et stort, nordisk konsulenthus. Ud over at undervise i alle typer virksomheder og fra folkeskole og gymnasium til universitet i ind- og udland arbejder han med at lave machine learning-løsninger for store og små kunder i Danmark. Christian har også arbejdet for nogle af landets største banker og forsikringsselskaber.

Har du faglige spørgsmål så kontakt
Andre kurser