Må vi gemme en cookie?

Vi bruger cookies for at forbedre din oplevelse af vores hjemmeside, målrette indhold samt statistik. Læs mere om cookies

Kurser

Kursusadministration

Brug for hjælp?

  • Gregersensvej 8
  • 2630 Taastrup
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • Forskerparken Fyn, Forskerparken 10F
  • 5230 Odense M
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • Teknologiparken Kongsvang Allé 29
  • 8000 Aarhus C
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • NordsøcentretPostboks 104
  • 9850Hirtshals
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • Gammel Ålbovej 1
  • 6092Sønder Stenderup
Google MapsApple MapsRejseplanen
Nyt
90 dages online e-learning

MOC On-Demand Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services [20776]

Online undervisning når det passer dig – MOC On-Demand er en unik løsning til dig, der ønsker kursus på en fleksibel, tids- og omkostningseffektiv måde.Lær, hvordan du håndtere BIG Data ved brug af Azure-værktøjer og-tjenester, vi berøre Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse og Azure Data Factory.Gennemgå også brugerdefinerede funktioner og integrerer Python og R.

Illustration af MOC On-Demand

Læringsform

MOC On-Demand kurserne kombinerer:
  • Læringsplan
  • Video i høj kvalitet
  • Præsentationer og officielt kursusmateriale
  • Live hands-on labs
  • Videnstjek

Du kan i eget tempo kan opbygge kompetencer i Microsoft-teknologier. Du kan du vælge mellem 90 eller 180 dages adgang til at fuldføre dit MOC On-Demand kursus.

Kurset er modulopdelt, så det er op til dig, om du vil tage hele kurset på en gang eller et modul ad gangen. Du kan tage dit kursus på kontoret, hjemme eller på farten.

Live hands-on labs
I modsætning til andre on-demand tilbud, hvor der tilbydes labs, vil du med MOC On-Demand få et levende, real-time miljø til hands-on træningen. Faktisk er det det samme Microsoft Labs Online miljø, der anvendes på vores tilstedeværelseskurser.

Videnscheck i slutningen af hvert modul, giver dig mulighed for at teste dit niveau, så du ved, om du er klar til at gå videre.

Når du tilmelder dig et On-Demand kursus, vil du modtage en mail med et link til online kurset og login-oplysninger. Her får du adgang til en side med din Learning Plan.

Video

 

Forudsætninger

In addition to their professional experience, students who attend this training should already have the following technical knowledge:
  • A good understanding of Azure data services.
  • A basic knowledge of the Microsoft Windows operating system and its core functionality.
  • A good knowledge of relational databases.

Indhold

Module 1: Architectures for Big Data Engineering with Azure
  • Understanding Big Data
  • Architectures for Processing Big Data
  • Considerations for designing Big Data solutions
Module 2: Processing Event Streams using Azure Stream Analytics
  • Introduction to Azure Stream Analytics
  • Configuring Azure Stream Analytics jobs
Module 3: Performing custom processing in Azure Stream Analytics
  • Implementing Custom Functions
  • Incorporating Machine Learning into an Azure Stream Analytics Job
Module 4: Managing Big Data in Azure Data Lake Store
  • Using Azure Data Lake Store
  • Monitoring and protecting data in Azure Data Lake Store
Module 5: Processing Big Data using Azure Data Lake Analytics
  • Introduction to Azure Data Lake Analytics
  • Analyzing Data with U-SQL
  • Sorting, grouping, and joining data
Module 6: Implementing custom operations and monitoring performance in Azure Data Lake Analytics
  • Incorporating custom functionality into Analytics jobs
  • Managing and Optimizing jobs
Module 7: Implementing Azure SQL Data Warehouse
  • Introduction to Azure SQL Data Warehouse
  • Designing tables for efficient queries
  • Importing Data into Azure SQL Data Warehouse
Module 8: Performing Analytics with Azure SQL Data Warehouse
  • Querying Data in Azure SQL Data Warehouse
  • Maintaining Performance
  • Protecting Data in Azure SQL Data Warehouse
Module 9: Automating the Data Flow with Azure Data Factory
  • Introduction to Azure Data Factory
  • Transferring Data
  • Transforming Data
  • Monitoring Performance and Protecting Data

Efter endt kursus, er du i stand til:

  • Describe common architectures for processing big data using Azure tools and services.
  • Describe how to use Azure Stream Analytics to design and implement stream processing over large-scale data.
  • Describe how to include custom functions and incorporate machine learning activities into an Azure Stream Analytics job.
  • Describe how to use Azure Data Lake Store as a large-scale repository of data files.
  • Describe how to use Azure Data Lake Analytics to examine and process data held in Azure Data Lake Store.
  • Describe how to create and deploy custom functions and operations, integrate with Python and R, and protect and optimize jobs.
  • Describe how to use Azure SQL Data Warehouse to create a repository that can support large-scale analytical processing over data at rest.
  • Describe how to use Azure SQL Data Warehouse to perform analytical processing, how to maintain performance, and how to protect the data.
  • Describe how to use Azure Data Factory to import, transform, and transfer data between repositories and services.

Pris

Prisen er inkl. det officielle DMOC kursusmateriale og online labs. Når du tilmelder dig, kan du vælge mellem ubegrænset adgang til MOC On-Demand kurset i enten 90 dage eller i 180 dage.

SA Vouchers

Du kan betale din adgang til MOC On-Demand pakken med 5 SA Vouchers.

Certificering

Kurset leder op til exam 70-776 Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services. Eksamen bestilles og betales særskilt

Har du faglige spørgsmål så kontakt
Andre kurser