R

Behovet for at kunne omsætte data til brugbar og værdifuld information er stærkt stigende. Statistiske modeller og Machine Learning er vejen dertil.

Lær, hvordan du kan bruge programmeringssproget R til bl.a. statistisk dataanalyse og Machine Learning.

Lær dataanalysens trin og faldgruber, og hvordan du sikrer, at din dataanalyse generer værdifuld viden.

Du er altid garanteret undervisning på højt niveau med vores erfarne undervisere.

Læs mere

Har du spørgsmål?

Vi sidder klar til at hjælpe, uanset hvilke spørgsmål du måtte have

Se ofte stillede spørgsmål Skriv en e-mail +45 72 20 30 00

Få ny inspiration til din kompetenceudvikling

Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.

Tilmelder nyhedsbrev

Tak for din tilmelding

Teknisk fejl

Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til data@teknologisk.dk

Firmakurser - få et tilbud

Er I flere, der har samme behov for kompetenceudvikling, så er et firmakursus ofte den rette løsning, der kan skabe fælles fundament og økonomisk besparelse.

Kurser for dig, der er ledig

Vidste du, at jobcenteret kan dække dine kursusudgifter?

Find kurser ud fra de regionale positivlister
Få overblik over reglerne og gode råd til din søgning

Looking for courses in English?

See all of our courses within IT, Energy, Construction, Management, Project Management, Personal Development, Production, Quality, Food and Environment

Mere om R

R er et programmeringssprog, som anvendes til statistisk databehandling og grafik. Det kan betegnes, som en parallel til programmer såsom SAS, SPSS og STATA. Det er udviklet i 1993 og er baseret på sproget S og kan køre på både Linux, Mac og Windows.

R består af en række statistiske og grafiske værktøjer, som er særligt anvendelige ved meget tunge videnskabelige beregninger og består af analytiske funktioner, som du ikke finder i Excel.

Læs mere om det populære programmeringssprog R her

Læs mere om data science med R her

Kurser

R

R1 - Introduktion til statistikprogrammet R

Applied Data Science med R

R3 - Machine learning og predictive models i R

R2 – Introduktion til lineære modeller i R

R4 Avanceret R - The tidyverse way of R

Har du spørgsmål?