OnFarm Forsøg - OnFarm Plus Forsøg

Philipp  Trénel

Jeg er din kontaktperson

Skriv til mig

Indtast venligst et validt navn
Eller dit telefonnummer
Sender besked
Tak for din besked
Vi beklager

På grund af en teknisk fejl kan din henvendelse desværre ikke modtages i øjeblikket. Du er velkommen til at skrive en mail til Send e-mail eller ringe til +45 72 20 33 92.

Kornmark

OnFarm Forsøg - OnFarm Plus Forsøg

Teknologisk Instituts OnFarmPlus Forsøg maksimerer det landbrugsfaglige udbytte af markforsøg ved at kombinere geo-refererede sensordata og udbyttekort med moderne geo-statistiske teknikker.

OnFarmPlus Forsøg retter sig mod dig, der ønsker, at produktudvikle så tæt på landbrugets praksis som muligt, samtidig med at udnytte up-front teknologier og moderne matematiske modeller til et øget fagligt udbytte af dine markforsøg.

OnFarmPlus Forsøg       

Forsøg i marken er dit redskab til produktudvikling og effektdokumentation af dit produkt, der sigter på at optimere landbrugsproduktionen i marken. Teknologisk Institut tilbyder OnFarm Forsøg udført direkte på bedriften i samarbejde med innovative forsøgsværter.

OnFarm Forsøg kommer tættere på landmandens praksis og bringer dermed dit produkt så tæt på slutbrugeren som muligt.

OnFarm Forsøg er velegnede til forsøg, der kræver store arealer, for eksempel til test af markudstyr og maskiner, planteværnsmidler, biostimulanser eller strategier til gradueret gødskning/planteværn.

OnFarmPlus Forsøg er On-farm forsøg med et teknologisk løft.

OnFarmPlus Forsøg har særligt to fordele:

  • En større forsøgsstyrke. For eksempel, udbyttevariation kan typisk forklares vha. bonitetsforskelle og dette gør det nemmere at finde statistisk signifikante behandlingsforskelle.
  • Mere viden. For eksempel, hyperspektrale sensorer måler biomasse, vækstmønstre og plante-fænotypiske egenskaber, der ikke er synligt for det blotte øje.    

Opret dit OnFarm Forsøg på www.onfarmtrials.com.  

OnFarmPlus Forsøg giver dig:

  • Optimerede forsøgsdesigns.
  • Automatiseret dataindsamling af georefererede sensordata: bonitetsdata (EM38), udbyttekort, satellitdata, hyperspektrale data, RGB-billeddata.
  • Smooth data flow og datalagring vha. softwareløsningen Field Trial Monitor.
  • Back-end algoritmer og matematisk modellering til omsætning af data til landbrugsfagligt værdifulde parameter: plantetal, ukrudtstryk, biomasse, plantestress, vækstrate, overvintring, rodukrudtsbestand.  
  • Moderne geostatistiske analysemetoder, der optimalt omsætter data til valide konklusioner.