Optimering af fiskeindustrien gennem AI og sensorteknologi

Dennis Brandborg Nielsen

Jeg er din kontaktperson

Skriv til mig

Indtast venligst et validt navn
Eller dit telefonnummer
Sender besked
Tak for din besked
Vi beklager

På grund af en teknisk fejl kan din henvendelse desværre ikke modtages i øjeblikket. Du er velkommen til at skrive en mail til Send e-mail eller ringe til +45 72 20 19 04.

Fisk - Scanning

Optimering af fiskeindustrien gennem AI og sensorteknologi

I fiskeindustrien er nøglen til fremskridt og innovation at integrere tekniske løsninger for at øge både effektiviteten og produktkvaliteten. Gennem anvendelsen af avancerede sensorteknologier og algoritmer inden for kunstig intelligens (AI) og machine learning, er det muligt at opnå en forankret optimering i både opdræts- og forarbejdningsprocesser. Disse teknologier fremmer nøjagtig dataindsamling og analyse, som er væsentlig for at kunne forbedre udbytterne og assistere til beslutningstagning.

Overvågning og analyse

Effektiv akvakultur afhænger af mange forskellige faktoren og kræver en bred forståelse af mange forskellige parametre der har direkte og indirekte indvirkning på akvakultur. Ved hjælp af realtids dataopsamling fra avancerede sensorer, kan kritiske variabler såsom vandkvalitet, temperatur og ændring af iltniveau overvåges kontinuerligt. AI-algoritmer behandler disse data sammen med modeller og måling af vækstmønstre for at forudsige og optimere vækstbetingelserne og forbedre fiskens sundhed og vækstrate.

Procesoptimering i fiskeforarbejdning

Sortering, rensning og filetering, er vital for produktkvalitet og effektivitet. Gennem anvendelsen af nye teknologier, kan disse processer overvåges og give feedback til produktionssystemet med mulighed for at forbedre processen og sikre produktkvaliteten.

Visionssystemer eller hyperspectral vision udstyret med AI algoritmer kan analysere billeder i realtid for at klassificere fisk efter art, størrelse og kvalitet. Dette skaber en mere præcis og omkostningseffektiv sortering af fisk, som ikke nødvendigvis er synlige for det menneskelige øje.

Integrationen af AI og sensorteknologi i fiskeindustrien repræsenterer et fundamental skift mod et mere datadrevne produktionsparadigme. Denne tilgang ikke alene forbedrer de økonomiske aspekter ved fiskeopdræt og forarbejdning, men bidrager også til bæredygtighedsinitiativer ved at reducere ressourceforbrug og miljøpåvirkning.

Ved fortsat at investere i forskning og udvikling indenfor disse teknologier, kan vi fortsætte med at forfine og tilpasse disse systemer til endnu større præcision og effektivitet.

Vil du vide mere om hvordan vi kan hjælpe jer med at skabe en bedre og mere produktiv fiskeproduktion, så kontakt Dennis Brandborg Nielsen ved at udfylde formularen til højre.

Sammen kan vi skabe en mere produktiv og innovativ fremtid for fiskeindustrien.

Fisk CT-scanning