Datadrevne emissionsreduktioner - fremtidens forbrændingsanlæg
Et nystartet projekt på Teknologisk Institut er i gang med at skære ned på emissionerne fra forbrændingsanlæg. Ved at bruge datadrevne beslutningssystemer, vil projektet forbedre, hvordan røgen renses.
I Danmark var energibranchen ansvarlig for at udlede 13.690 ton NOx i 2020 og de store omkostninger, der følger med NOx-emissioner, løber op i 1,9 mia. DKK om året. For at nedbringe disse emissioner er effektiv røgrensning på forbrændingsanlæg vigtigt. Sammen med Aalborg Energie Technik (AET) er Teknologisk Institut i gang med at udvikle et avanceret datastyret beslutningssystem (DSS) til forbrændingsanlæg, der kan reducere emissionerne ved at bruge moderne dataanalyse.
Målet er at sænke udledningen af nitrogenoxider (NOx) med mindst 10% - men begge parter i projektet er enige om, at ambitionerne er højere.
"Dette projekt demonstrerer, hvordan avanceret dataanalyse kan omsættes til konkrete miljøforbedringer. Ved at udnytte den data, som allerede findes på forbrændingsanlæggene, kan vi skabe en løsning, der både reducerer udledninger og optimerer driften", Freja Rydahl Rasmussen, konsulent på Teknologisk Institut.
Automatiseret røgrensning
Styring af røgrensningssystemer er kompliceret og udviser ofte et stort optimeringspotentiale. Moderne forbrændingsanlæg indsamler allerede omfattende data om forbrændingsprocessen og udledningerne, men selvom disse indeholder værdifuld viden, bliver de sjældent integreret i systemerne eller brugt til operationel rensningsoptimering.
I projektet udvikles en data-dreven matematisk model til optimeret styring af røgrensningsprocessen. Systemet analyserer realtidsdata fra anlægget og bruger avancerede matematiske modeller til at justere driftsparametre og give anbefalinger til operatørerne.
Igennem automatisering og en kommunikationsplatform med operatøren kan situationer med høje emissioner undgås og emissionerne reduceres. Automatiseringen af røgrensningsprocesserne vil derfor ikke kun skære ned på NOx-emissioner, men også gøre forbrændingsanlæggene mere effektive.
FAKTA OM PROJEKTET
Projektets titel
Datadrevne emissionsreduktioner fra forbrændingsanlæg
Projektperiode
1. januar 2024 - 21. december
Projekttype
MUDP - Miljøstyrelsens udviklings-, test- og demonstrationsprojekt
Projektsum
6.724.515 DKK
Formål
Udvikling af et datadrevet decision support system (DSS) til optimering af emissionsreduktioner på forbrændingsanlæg
Partnere
Aalborg Energie Technik A/S, Teknologisk Institut
Understøttede verdensmål
