Hesteafgiftsfonden - Lyddata til tidlig halthedsdetektion hos heste

Projektleder: Franziska Hakansson, Teknologisk Institut

Projektdeltagere

Projektet ledes af seniorkonsulent Franziska Hakansson, som har en stærk tværfaglig baggrund inden for etologi, dyrevelfærd og anvendt maskinlæring. Projektet gennemføres i samarbejde med dyrlæger fra Universitetshospitalet for Store Husdyr (Københavns Universitet), som bidrager med ekspertise inden for smerte og ortopædi hos heste samt muliggør dataindsamling.

Formål

Det overordnede formål med dette pilotprojekt er at undersøge værdien af lyddata fra hestens gang til tidlig og objektiv identifikation af halthed. Projektet vil udforske, om maskinlæringsmodeller kan trænes til at skelne mellem raske og halte heste baseret på lydoptagelser, med det langsigtede mål at udvikle brugervenlige værktøjer, der kan fremme sundhed, velfærd og rettidig behandling af heste.

Metode 

I projektet indsamles et datasæt med lydoptagelser af heste, der undersøges for halthed på Universitetshospitalet for Store Husdyr. Disse lyddata vil blive analyseret ved hjælp af maskinlæring for at identificere de mønstre og karakteristika i lyden af hestens gang, der er forbundet med halthed. Målet er at udvikle en model, der med høj nøjagtighed kan skelne mellem lydoptagelser fra halte og ikke-halte heste.

Tidsplan og publicering 

Projektet løber i kalenderåret 2026, med dataindsamling i første halvdel og dataanalyse/modeludvikling i anden halvdel. De endelige resultater forventes offentliggjort i starten af 2027 på Teknologisk Instituts hjemmeside via en projektside. Resultaterne fra projektet stilles gratis til rådighed for alle virksomheder og interessenter i den danske hestesektor.

Finansiering

Projektet har modtaget bevilling fra Hesteafgiftsfonden.

Project decription in English - read it here.