Kurser

2 dages kursus 
Læring inden for et specifikt emne

Hands-on: Kunstig intelligens AI og Machine Learning ML for ikke-Data Scientists og ikke-eksperter

6. - 7. september 2022 Taastrup
13. - 14. september 2022 Aarhus
2. - 3. maj 2023 Taastrup
9. - 10. maj 2023 Aarhus
DKK  7.650
ekskl. moms
Nr. 91116
4
Meget godt
3 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed.

Dette hands-on kursus er for alle, som vil i gang med denne spændende teknologi, men endnu ikke har erfaring på området. Vi starter fra starten og det er ikke en forudsætning, at man har nogen erfaring i softwareprogrammering eller viden om AI/ML - det lærer vi undervejs.

Det får du på kurset

Vi sørger for at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære

Undervisning på dansk

Undervisning på dansk

Materiale på dansk

Materiale på dansk

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

På dette kursus vil der højest være MAKS DELTAGERE pr. hold.

Maks. 10 deltagere

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Kursusmateriale er inkluderet i prisen.

Materiale

Tæt på kursusstedet er der gratis parkering.

Gratis parkering

Kurset henvender sig bl.a. til

  • Softwareudviklere, som står overfor projekter med AI/ML, men mangler viden på feltet
  • Projektledere, som ligeledes mangler viden på området, men skal lede kommende projekter i mål med succes, hvor teknologien benyttes
  • Beslutningstagere, der gerne vil kende mere til teknologien, således at det bliver mere overskueligt at navigere rundt i junglen af ord, principper og forkortelser.

Hvorfor deltage?

  • Vi har hands-on på data og vil i løbet af kurset træne forskellige modeller til prognoser og forudsigelse af fremtidige hændelser
  • Vi kommer til at opsætte og arbejde med neurale netværk og lave sammenligninger med almindelige matematiske modeller
  • Vi gennemgår blokdiagrammer og ser hvorledes et komplet AI/ML-setup kan se ud, når det kører i drift, herunder et online-system
  • Vi får en fornemmelse af hvilke processor og arbejdsgange, der indgår i at arbejde med AI/ML og vigtigheden af data
  • Undervejs arbejder vi med forståelige dataset, som kan være alt indenfor energi, bygninger og indeklima samt medicinske og sundhedsfaglige dataset.

Udbytte

  • Vi benytter os af Open Source-værktøjer som Keras, TensorFlow, Python og vi arbejder på Raspberry PI (lånecomputer) eller egen medbragte pc
  • Du vil efter kurset kunne deltage i AI/ML-udviklingsprojekter på mange niveauer og vil kunne være opmærksom på hvad der er særdeles vigtigt, når teknologien benyttes
  • Du bliver klædt på til at arbejde videre med dataanalyse AI/ML og du vil nu være i stand til at sætte dig ind i yderligere områder af dette store faglige felt
  • Det muligt at møde en time tidligere (før egentlig kursusstart) og sikre, at alle værktøjer er korrekt installerede på din pc

Anmeldelser af Hands-on: Kunstig intelligens AI og Machine Learning ML for ikke-Data Scientists og ikke-eksperter

4
 
Meget godt Baseret på 3 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed.
Fremragende
Meget godt
Udmærket
Mindre godt
Ikke godt
24936
Underviser

Lars Hansen

Lars Hansen er udviklingskonsulent i Center for Energieffektivisering og Ventilation på Teknologisk Institut. Lars har mange års erfaring med udvikling af prototyper til både intern brug på Teknologisk Institut og i forbindelse med eksterne kundeopgaver.

Vælg dato

Taastrup
6. - 7. september 2022
Aarhus
13. - 14. september 2022
Taastrup
2. - 3. maj 2023
Aarhus
9. - 10. maj 2023
Taastrup
5. - 6. september 2023

Få ny inspiration til din kompetence­udvikling

Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.

Indtast venligst et validt navn
Tilmelder nyhedsbrev
Tak for din tilmelding
Teknisk fejl

Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til data@teknologisk.dk