1 dags kursus 

MSA i praksis – er dine målinger til at stole på?

DKK 5.995
ekskl. moms
Nr. 92051 A
Ingen planlagte datoer lige nu

Vi står klar til at hjælpe dig - hvad enten du har brug for status på nye afholdelser, ønsker alternativer, eller har behov for en skræddersyet løsning.

Kontakt os og hør nærmere
+45 72 20 30 00 kurser@teknologisk.dk

Se også andre spændende kurser inden for Kvalitet

Mange virksomheder baserer deres kvalitetsbeslutninger på målinger – men hvor sikre er målingerne egentlig? Hvis dit måleudstyr eller din målemetode fejler, risikerer du enten at kassere gode emner eller at sende defekte produkter videre til kunden. Udfordringen er sjældent manglen på måledata, men derimod usikkerheden om, hvorvidt data er til at stole på.

På dette 1-dags kursus arbejder du hands-on med målesystemanalyse (MSA) og lærer, hvordan du vurderer, om dit målesystem er egnet til formålet, før data anvendes til kvalitetsstyring, proceskontrol og beslutninger. Kurset adskiller sig fra klassiske MSA-kurser ved at være stærkt praksisorienteret og ved at anvende det digitale kvalitetssystem 1factory til dataopsamling og realtidsanalyse i stedet for tunge, teoretiske regneark.

På kurset arbejder du med målesystemanalyse i en praktisk og produktionsnær kontekst. Fokus er ikke på kompliceret statistik, men på at forstå de faktorer, der påvirker dine måleresultater, og bruge analyserne til at sikre valide data i hverdagen.
 
Gennem en konkret, gennemgående case arbejder deltagerne med at oprette måleudstyr, vurdere kalibreringsstatus, planlægge et måleforløb og opsamle data. Vi fokuserer særligt på den praktiske gennemførelse af en Gage R&R (Type 2), hvor vi måler med fysisk måleudstyr og registrerer data direkte i 1factory.
 
Kurset giver dig en solid forståelse af, hvordan du adskiller den reelle produktvariation fra målesystemets egen variation, så du kan træffe beslutninger baseret på fakta frem for antagelser.
 
På kurset arbejder vi med grundlæggende forståelse af måleusikkerhed, MSA i praksis og sammenhængen mellem målesystemets formåen og virksomhedens kvalitetskrav.
Derudover arbejder vi med at tolke resultaterne via ANOVA, %GRR og NDC, så vi kan skelne mellem operatørvariation og udstyrsvariation.

Kurset følger en PDCA-tilgang, der giver en struktureret metode til at vurdere, fejlfinde og forbedre virksomhedens målesystemer.
 

Deltagerprofil

Kurset henvender sig til medarbejdere, teknikere og specialister, der arbejder med måling, kalibrering, kvalitetssikring og proceskontrol i hverdagen, og som ønsker en praktisk, værktøjsbaseret tilgang til MSA.

Kurset er relevant for: Kvalitetsmedarbejdere og -teknikere, produktionsteknikere og produktionsledere, der ønsker indsigt i datavaliditet.

Det er ikke et krav at have dyb statistisk forhåndsviden. Kurset er tilrettelagt, så alle med kendskab til almindeligt måleudstyr og basalt kvalitetsarbejde kan deltage og få fuldt udbytte med hjem.

Udbytte

  • Forstå, hvor måleusikkerhed opstår, og hvordan MSA sikrer pålidelige kvalitetsbeslutninger
  • Skelne mellem operatørvariation (reproducibility) og udstyrsvariation (repeatability)
  • Adskille den reelle produktvariation fra målevariationen
  • Forstå formålet med Type 1 (bias, stabilitet, linearitet), Type 2 (Gage R&R) og Attribute MSA
  • Planlægge og gennemføre et praktisk Gage R&R-studie i et digitalt system
  • Tolke analyseresultater via ANOVA, %GRR, %Tolerance og NDC
  • Vurdere, om et målesystem er egnet til en specifik tolerance og proces
  • Omsætte analysens resultater til konkrete forbedringer af målemetoden eller udstyret
Billede af Pia Byrial
Underviser

Pia Byrial

Pia arbejder som rådgiver og underviser inden for kvalitetsudvikling, procesforbedringer, Core Tools og ledelsessystemer. Hun har stor erfaring med SPC, MSA, FMEA, APQP og procesoptimering med fokus på praktisk anvendelse, data, procesforståelse og kvalitetsstyring. Pia har års erfaringer med implementering, vedligeholdelse og certificering af ledelsessystemer, herunder ISO 9001, ISO 14001, ISO 45001, IATF 16949 og DS 49001, samt udvikling af robuste målesystemer og digitale kvalitetsløsninger.

Få ny inspiration til din kompetence­udvikling

Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.

Indtast venligst dit fornavn
Email-adressen er ikke korrekt udfyldt
Tilmelder nyhedsbrev
Tak for din tilmelding
Teknisk fejl

Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til data@teknologisk.dk