Kurser

Nyt2 dages kursus 
Læring inden for et specifikt emne

Træn din egen ChatGPT

6. - 7. marts 2024 Taastrup
DKK  9.500
ekskl. moms
Nr. 91434 P

"Træn din egen ChatGPT" er et 2-dages kursus, der dykker ned i Large Language Models og NLP, som er teknologierne bag ChatGPT. Kurset kombinerer teoretiske oplæg med praktiske øvelser, der giver dig hands-on erfaring med at omdanne tekst til datasæt, træne din egen AI-model, finetune modeller og implementere dem i chatbots. Dette kursus er ideelt for dem, der ønsker at udvide deres viden og færdigheder inden for AI og chatbot-udvikling.

Deltagerprofil

Deltagerne til "Træn din egen ChatGPT" kurset er typisk professionelle inden for IT, data science, statistik eller relaterede områder, der ønsker at udvide deres viden og færdigheder inden for AI og Large Language Models. Deltagerne forventes at have grundlæggende til mellemgod kompetence i Python programmering. Tidligere erfaring med machine learning vil være en fordel, men er ikke et krav. Kurset er også relevant for dem, der arbejder med dataanalyse og statistik, og som ønsker at dykke dybere ned i anvendelsen af AI og NLP i deres arbejde.
 
Dette kursus vil ruste dig med de nødvendige færdigheder og viden til at anvende og implementere skræddersyede Large Language Models i en professionel kontekst og åbne døren til spændende karrieremuligheder.

Udbytte

  • Forståelse af ChatGPT, NLP og Large Language Models.
  • Praktisk erfaring med at omdanne tekst til datasæt.
  • Færdigheder i at træne og finetune din egen AI-model.
  • Indsigt i vektordatabaser og document embeddings.
  • Erfaring med implementering af AI-modeller i chatbots.
  • Overblik over fremtidens chatbot-teknologier.
  • Kompetencer i deployment af modeller gennem Streamlit.io.

Program

Dag 1:
9:00: Velkomst
9:15: Oplæg 1: Introduktion til ChatGPT, NLP og Large Language Models
10:00: Pause
10:15: Oplæg 2: Text til vektorer: Tokenization, embeddings, encodings
11:00: Pause
11:15: Praktisk øvelse 1: Omdan tekst til datasæt
12:00: Frokost
12:30: Opsamling fra praktisk øvelse 1
12:45: Oplæg 3: Deep learning og Transformer-modellen
13:45: Pause
14:00: Praktisk øvelse 2: Træning af egen Transformer-model
15:00: Pause + start af modeltræning
15:15: Oplæg 4: Multimodale modeller og fremtidens chatbots
15:50: Afrunding
 
Dag 2:
9:00: Velkomst
9:15: Oplæg 5: Finetuning af LLMs: Generér din egen tekst
9:50: Pause
10:00: Praktisk øvelse 3: Finetuning af LLM
10:45: Pause
11:00: Fortsættelse af praktisk øvelse 3 + start med modeltræning
12:00: Frokost
12:30: Opsamling på praktisk øvelse 3
12:45: Oplæg 6: Vektordatabaser, document embeddings og chatbots med domæneviden
13:30: Pause
13:45: Praktisk øvelse 4: Oprettelse af vektordatabase og automatisk prompt-engineering med similarity search
14:45: Pause
15:00: Fortsættelse af praktisk øvelse 4 + deployment gennem Streamlit.io
15:50: Afrunding
 

Form

Programmet består af flere oplæg fra underviseren og en række praktiske øvelser udført gennem udleverede Jupyter Notebooks kørt gennem Google Colab, som deltagerne kører igennem under underviserens vejledning.
 
29210
29365
Underviser

Simon Aagaard Enni

Simon er en passioneret og erfaren underviser med en baggrund som Datalog og en ph.d. i Machine Learning fra Aarhus Universitet. Som konsulent hos Teknologisk Institut har han haft en central rolle i flere prisvindende AI-udviklingsprojekter, bl.a. optimering af kaffeopskrifter hos BKI, som vandt Danish AI Awards 2022, og computer vision til FarmDroid-markrobotten, som var blandt top-3 året efter. Simon er nysgerrig og prøver altid at presse grænsen for, hvor moderne AI teknologi kan skabe værdi

Underviser

Jens Trolle

Jens er en erfaren og engageret M.sc. i Matematik-økonomi fra Aarhus Universitet, hvorfra han også har undervisningserfaring. Til dagligt er Jens konsulent hos Teknologisk Institut, hvor han bruger sin erfaring med Machine Learning og matematisk optimering til at løse virkelige problemer.

Vælg dato

Taastrup
6. - 7. marts 2024