Autonom sonde til inspektion og prædiktiv vedligeholdelse af fjernvarmerør

Teknologisk Institut leder et udviklingsprojekt, der skal gøre vedligeholdelsen af den danske fjernvarmeinfrastruktur mere præcis og bæredygtig.

Ved at udvikle et autonomt robotsystem og en avanceret dataanalyseplatform bliver det muligt at kontrollere og tilstandsvurdere fjernvarmerør indefra uden opgravning. Projektet skal understøtte et skifte fra reaktiv til prædiktiv vedligeholdelse og dermed forlænge levetiden af eksisterende rørnet med lavere omkostninger og mindre ressourceforbrug.

Overblik over rørnettets tilstand

Forsyningsselskaber mangler ofte et detaljeret og opdateret billede af tilstanden på deres rørnet. For tidlig udskiftning betyder store økonomiske omkostninger og ressourcespild, mens for sen indsats og akutte brud medfører dyre reparationer, forsyningsafbrydelser og spild af vand og varme. Samtidig viser nye undersøgelser, at blandt andet termofile og korrosionsdannende bakterier i fjernvarmevand samt sænkede fremløbstemperaturer kan øge risikoen for mikrobiologisk korrosion. Projektet samler disse udfordringer i et fælles spor med fokus på et solidt, datadrevet beslutningsgrundlag for planlagt, forebyggende vedligeholdelse.

Autonom inspektion og AI-baseret tilstandsvurdering

I projektet udvikles et autonomt robotsystem, der kan bevæge sig inde i fjernvarmerør og indsamle højopløselige data om rørenes indre tilstand. Den centrale sonoteknologi og de tilknyttede sensorer gør det muligt at opdage begyndende skader og svagheder, før de udvikler sig til egentlige brud. Data fra robotten kombineres med laboratorieresultater og andre driftsdata og danner grundlag for en AI-baseret analyseplatform.

Den samlede løsning skal gøre det muligt at:

• vurdere og følge udviklingen af rørtilstanden over tid og dermed understøtte planlagt, prædiktiv vedligeholdelse
• identificere mønstre i skadesårsager, herunder betydningen af vandbehandling, bakterievækst, svejsekvalitet, temperaturstyring og mekanisk påvirkning fra omgivelserne

Teknologisk Institut bidrager med faglig sparring om måleprincipper, kvalitetssikring og validering, så de data og beregninger, der præsenteres for forsyningsselskaberne, er pålidelige og operationelle i praksis.

FAKTA OM PROJEKTET

Projektets titel

Autonom sonde til inspektion og prædikativ vedligeholdelse af fjernvarmerør

Projektperiode

1. januar 2026 – 31. december 2028

Projekttype

Forskning og udvikling

Projektsum

8 mio. kr.

Formål

At udvikle og demonstrere et autonomt robotsystem og en datadrevet analyseplatform til inspektion og prædiktiv vedligeholdelse af fjernvarme- og spildevandssystemer. Løsningen skal muliggøre tilstandsvurdering af rørsystemer indefra uden opgravning, forlænge levetiden af eksisterende infrastruktur og reducere miljøbelastningen gennem mere effektiv og datadrevet vedligeholdelse.

Partnere

CETO Innovation

Fors A/S

Teknologisk Institut

Understøttede verdensmål

Dette projekt er en del af Virksomhedsudvikling Danmark og medfinansieres af Danmarks Erhvervsfremmebestyrelse og Den Europæiske Union.