Dynamisk kontormiljø på brugerens præmisser
Projektperiode: 2019 - 2021
Projektet undersøger og demonstrerer hvordan kontormiljøer bedre kan udnyttes effektivt og derved reducere energiforbruget på en måde som samtidig øger brugertilfredshed og skaber en bedre oplevelse af indeklimaet. Ved hjælp af machine learning, bevægelsessensorer og indeklimamålinger visualiseres og anbefales rette indeklima og arbejdsstationer for brugeren.
Projektet undersøger og demonstrerer hvordan kontormiljøer bedre kan udnyttes effektivt og derved reducere energiforbruget på en måde som samtidig øger brugertilfredshed og skaber en bedre oplevelse af indeklimaet. Formålet er at udnytte forskellene i bygningens indeklima til at møde brugernes forskellige præferencer, hvilket kan sikre et mindre energiforbrug.
Ved hjælp af loT-løsninger som bevægelsessensorer og monitorering af eksempelvis C02- koncentration og temperatur visualiseres indeklima og arbejdsstationer for brugerne. Brugerne får derved muligheden for selv at træffe et valg i forhold til foretrukket indeklima og hvilke faciliteter aktuelle arbejdsopgaver kræver -eksempelvis stilhed til fordybelse eller mulighed for at samarbejde med kolleger. Indeklimaet vises både aktuelt og det forventede i løbet af dagen (prædiktivt).
Ud fra brugernes ønsker og adfærd kan machine learning sikre den bedst mulige overensstemmelse mellem drift og brug af lokalerne for øget energieffektivitet. Ved at få overblik over brugsmønstre bliver det muligt at tilpasse lokaler og drift i takt med at brugernes ønsker ændrer sig. Dermed opnås energibesparelser og større viden om, hvordan kontormiljøer i praksis kan udnyttes bedre.
Resultaterne vil være relevante for entreprenører, arkitekter, driftsansvarlige, ejendomsadministratorer, brugere mv. og kan implementeres i teknisk simple til teknisk avancerede bygninger.
Projektnummer: 351-034
Projektansvarlig
Teknologisk Institut
Projektleder
Maria Louise Bønnelykke
mlbo@teknologisk.dk
PROJEKTDELTAGERE
Syddansk Universitet
lmplement Consulting Group
CLIMAID IvS
ØKONOMI
Bevillingsår: 2019
Tilskud: Kr. 1.371.610 - 64%
Egenfinansiering: Kr. 775.690 - 36%
Total budget: Kr. 2.147.300
Timer: 2.675