Faba Puzzle: Vejen mod en styrket værdikæde for plantebaserede fødevarer - optimering af hestebønnens potentiale

 In English
Projektperiode 2025 - 2027
Støttet af: Plant2Food

En stærkere fødevareproduktion kræver løsninger der medvirker til optimeret produktion af afgrøder, der leverer høj kvalitet og kan tilpasse sig klimaforandringer. Projektet "Faba Puzzle: Optimizing the Faba Bean Value Chain for Enhanced Quality, Quantity, and Climate-Resilience" adresserer udfordringer relateret til hestebønnens produktion og videre forarbejdning ved at udvikle løsninger, der styrker vejen fra frø til fødevare.

Udfordringer i hestebønnens dyrkning

Hestebønnen (Vicia faba) er en vigtig afgrøde inden for plantebaserede fødevarer grundet sit høje proteinindhold. Imidlertid kæmper landbrug i Danmark og Europa med ustabile udbytter og tørkefølsomhed. Disse udfordringer forværres af klimaændringer og skaber afhængighed af import. For at optimere udbytte og samtidig opretholde kvalitet, der opfylder fødevareindustriens behov, er det nødvendigt med løsninger, der går på tværs af værdikæden.

I projektet er hestebønnen valgt som case-studie, men tanken er, at viden fra projektet også kan bruges til at udvikle bedre plantebaserede fødevarer bredt set.   

Tværfagligt samarbejde med klare løsninger

Projektet har til formål at kortlægge de genetiske, miljømæssige og dyrkningsmæssige faktorer, der påvirker hestebønnens tørkeresistens, udbyttestabilitet og fødevarekvalitet. Gennem avanceret forskning og et tæt samarbejde mellem vidensinstitutioner og industripartnere fungerer projektet som et forbillede for, hvordan en integreret tilgang kan gavne hele værdikæden.

Dette samarbejde sikrer, at resultaterne bliver relevante og anvendelige for alle led – fra avlere til fødevareproducenter.

Teknologisk Institut bidrager med:

• Markforsøg skal afdække samspillet mellem miljø- og landmandspraksis og deres samlede effekt på udbytte og kvalitet. Vi anvender storskala heterogene forsøgsarealer med varieret terræn og jordtyper, således at hestebønnerne udsættes for forskellige niveauer af tørkestress.
• Datamodellering på tværs af værdikæden: Datamodellering er en central del af Faba Puzzle-projektet og bruges til at samle, analysere og integrere data på tværs af hele værdikæden for hestebønner. Projektet indsamler store mængder data fra både væksthusforsøg, feltforsøg, enzymaktivitetsmålinger og analyser af fødevareegenskaber. Ved hjælp af strukturelle ligningsmodeller (SEM) kobles disse data, så det bliver muligt at identificere sammenhænge og forudsige, hvordan genetiske og agronomiske faktorer påvirker udbytte, robusthed og kvalitet. Denne tilgang gør det muligt at udvikle værktøjer, der kan gavne både planteforædlere, landmænd og fødevareproducenter gennem bedre beslutningsgrundlag. Datamodelleringen muliggør desuden hurtigere innovation og tilpasning af nye dyrknings- og forædlingsstrategier. Alle data, modeller og metoder deles åbent, så andre aktører kan bygge videre på projektets resultater.

Projektets output

Projektet udvikler ny viden og værktøjer, der skal gøre det lettere at dyrke og forædle hestebønner, så de bliver mere robuste og af højere kvalitet. Resultaterne deles åbent, så både landmænd, fødevareproducenter og andre interesserede kan bruge dem. Målet er at styrke produktionen af bæredygtige, plantebaserede fødevarer i Danmark og Europa.

Partnere

• Teknologisk Institut
• Wageningen Universitet
• Københavns Universitet
• Sejet Planteforædling
• HK Hornsyld
• Meelunie
• FLEX Fertilizer System
• SymbioMatch
• The Vegetarian Butcher