Projekt - District Heating Sensor Power

- Skalerbare IoT-målepunkter i fjernvarmenettet til optimeret drift og styring

Projektstart juli 2021. Forventet afslutning december 2023.

I dag er realtidsmålinger af temperatur, flow og tryk begrænset til få steder i fjernvarmenettet. Der er derfor stor forespørgsel blandt forsyninger på en kommercielt tilgængelig teknisk og økonomisk rentabel løsning: Dette skal supplere eksisterende målinger og smart meter data fra fjernaflæste varmemålere for at støtte op om den allestedsnærværende overgang mod data-drevne styringsmuligheder.

Formålet med projektet
Målet med projektet er at etablere et avanceret og effektivt system for IoT-målinger i fjernvarme-ledningsnettet. Konceptet er en helhedsløsning med sigte på fleksibilitet og omkostningseffektivitet som middel til at mangfoldiggøre fremtidige målepunkter i fjernvarmenettet med betydelige grønne effekter til følge i form af optimeret drift.

Projektets indhold
Målet opnås gennem forskning og udvikling der kombinerer lav-energikomponenter med termiske energihøstningsmoduler, solceller, clamp-on sensorteknologi samt et nyt selvhelende, trådløst transmissionsnetværk.

Målet er at udvikle ledningsfri IoT-målestationer, der er uafhængige af strøm fra kabler og som kontinuert sender data hjem via en stabil trådløs kommunikation.

Arbejdet omfatter udvikling af:

• Nye tilpassede og optimerede energihøstkomponenter, specielt designet til at tappe varmeenergi fra fjernvarmerør
• Clamp-on sensorteknologi til nem montering i fjernvarmebrønde uden gennembrydning af røret.
• Solcelledrevet trådløs datakommunikation
• Test og validering af clamp-on målinger i laboratorierne ved Teknologisk Institut
• Markedsføring og kundeportal via Grundfos’ cloudløsninger.

Den samlede IoT-løsning vil blive demonstreret af fjernvarmeforsyninger og forventes præsenteret på markedet målrettet fjernvarmeforsyninger i Danmark og udlandet.

Deltagere

• Teknologisk Institut (projektleder)
• Grundfos
• TEGnology Aps
• Remoni
• AffaldVarme Aarhus
• Silkeborg Forsyning.

Links

• Projekt - Fjernvarme - Tilstandskontrol til Asset Management 
• Effektivisering af fjernvarmeforsyning ved anvendelse af smart meter-data og supplerende sensorer (danskfjernvarme.dk)
• Implementering af selvlærende algoritmer til driftsanalyse- og styring hos små og mellemstore fjernvarmeforsyninger (danskfjernvarme.dk)