Digitalt Orakel til Ultra-Lavtemperaturfrysere

Per Henrik Pedersen

Jeg er din kontaktperson

Skriv til mig

Indtast venligst et validt navn
Eller dit telefonnummer
Sender besked
Tak for din besked
Vi beklager

På grund af en teknisk fejl kan din henvendelse desværre ikke modtages i øjeblikket. Du er velkommen til at skrive en mail til Send e-mail eller ringe til +45 72 20 25 13.

Illustration af projektforløb

Digitalt Orakel til Ultra-Lavtemperaturfrysere

Projektstart august 2021. Forventes afsluttet november 2024.

Formål med projektet
I projektet skal der udvikles en cloud-baseret overvågningsplatform til Ultra-Lavtemperaturfrysere – også kaldet et Digitalt Orakel – som kan omdanne store mængder temperatur- og elektricitetsdata til enkle anbefalinger med henblik på at spare energi, undgå forkert brug af fryserne eller detektere behov for proaktiv vedligeholdelse.

Det Digitale Orakel skal udvikles til Ultra-Lavtemperaturfrysere, der anvendes i bl.a. farmaceutiske virksomheder og i biobanker. En overvågningsplatform til Ultra-Lavtemperaturfrysere er yderst relevant, da sådanne frysere er kendetegnet ved at have et betydeligt energiforbrug, og da værdien af indholdet i fryseren normalt er meget høj. Der er således store energibesparelser at hente og behov for stor sikkerhed.

Mål for projektet
De underliggende machine-learning-algoritmer i det Digitale Orakel udvikles af DTU Compute og Teknologisk Institut ved at udnytte erfaringer fra et tidligere projekt om walk-in-kølerum samt fra nye analyser af ULT-frysere under kontrollerede forhold og ude i brugsmiljøer. Ved at benytte den nyeste machine-learning-teknologi og ekspertviden om køleanlæg vil det Digitale Orakel tilføre betydelig værdi for slutbrugeren ved at øge overvågningen af ULT-fryseren sammenlignet med eksisterende løsninger og ved at komme med anbefalinger til fordelagtige ændringer af driftsmønstre og vedligehold.

Aktiviteter
Projektet er opdelt i følgende faser:

  1. Fastlæggelse af rammen for det Digitale Orakel samt forberedelse af hardware og software
  2. Fastlæggelse af performance for ULT-pilotfrysere
  3. Udvikling af datadrevne modeller
  4. Udvikling af metoder til fejlfinding og performancediagnosticering for ULT-frysere
  5. Demonstration og anvendelse på feltinstallationer
  6. Formidling af resultater.

Deltagere

  1. Teknologisk Institut (Projektleder - Per Henrik Pedersen)
  2. DTU Compute
  3. Statens Serum Institut, Danmarks Nationale Biobank
  4. Region Sjællands Biobank
  5. Elcold Frysere Hobro
  6. Schneider Electric Danmark
  7. Novo Nordisk
  8. LH Laboratorie Service.

Bevilligede midler
Projektet er støttet af EUDP.