Nyt1 dags kursus 

AI i forandringsledelse

DKK 6.499
ekskl. moms
Nr. 92080 A

På dette kursus lærer du, hvordan AI kan anvendes i praksis til at understøtte forandringsledelse. Du får indsigt i, hvordan AI kan understøtte interessentanalyse, kommunikation, sentimentanalyse, adoption og risikostyring — samtidig med at du lærer, hvor menneskelig dømmekraft, empati og ledelse fortsat er afgørende. Kurset kombinerer teori, eksempler og hands-on øvelser, så du går hjem med en konkret model for AI-understøttet change management

Kunstig intelligens er på vej ind i mange dele af organisationens arbejde — også i forandringsledelse. Men AI erstatter ikke de menneskelige bidrag til forandringsledelse. Tværtimod kan AI bruges som et stærkt støtteværktøj til at skabe bedre indsigt, mere målrettet kommunikation og tidligere opdagelse af modstand og lav adoption.

På dette kursus lærer du, hvordan AI kan anvendes konkret i forandringsledelse. Du får indblik i, hvordan AI kan understøtte arbejdet med interessentanalyse, kommunikation, sentimentanalyse, træning, adoption og løbende opfølgning. Samtidig arbejder vi med afgørende aspekter, så som tillid, transparens, bias, etik og behovet for menneskelig dømmekraft.

Kurset tager udgangspunkt i, at forandringsledelse fortsat handler om mennesker, adfærd, engagement og ledelse — men at AI kan give ansvarlige for forandringsledelsen bedre data, hurtigere feedback og mere præcise indsatser.

Deltagerprofil

Kurset henvender sig ansvarlige for gennemførelse af forandringer, projektledere, PMO, HR, kommunikationsfolk, ledere, enterprise architects og digitale transformationsansvarlige, der vil bruge AI til at understøtte forandringsarbejde.

Forudsætninger

Det forventes, at deltagerne har grundlæggende kendskab til forandringsledelse eller projektarbejde. Der kræves ikke teknisk erfaring med AI, men en interesse for digitale værktøjer og deres anvendelse i praksis er en fordel.

 
 

Udbytte

  • Forklare hvor AI skaber værdi i change management
  • Identificere relevante AIuse cases i en forandringsproces
  • Bruge AI til interessentanalyse, kommunikation, sentiment og adoption
  • Vurdere risici som bias, tillid, transparens og overvågning
  • Designe en enkel AI-understøttet change plan
  • Skelne mellem, hvad AI kan automatisere, og hvad der kræver menneskelig ledelse

Det får du på kurset

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

På dette kursus vil der højest være MAKS DELTAGERE pr. hold.

Maks. 16 deltagere

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

Kursusmateriale er inkluderet i prisen.

Materiale

Materiale på dansk

Materiale på dansk

Indhold

Modul 1: AI’s rolle i moderne forandringsledelse
  • Du får en introduktion til, hvordan AI kan understøtte forandringsledelse med bedre indsigt, planlægning og opfølgning — uden at erstatte menneskelig dømmekraft og ledelse.
Modul 2: AI-use cases i forandringsarbejdet
  • Vi gennemgår konkrete anvendelser af AI, fx analyse af feedback, sentimentanalyse, interessentanalyse, målrettet kommunikation, adoptionsmåling og automatiseret rapportering.
Modul 3: Kommunikation og håndtering af interessenter
  • Du lærer, hvordan AI kan hjælpe med at tilpasse budskaber til forskellige målgrupper og identificere uklarheder, modstand og behov for ekstra involvering.
Modul 4: AI, modstand og adoption
  • Vi ser på, hvordan AI kan bruges til at opdage tidlige signaler på lav adoption, manglende træning eller modstand — og hvordan indsigterne kan omsættes til handling.
Modul 5: Risiko, etik og tillid
  • Du får indsigt i centrale risici ved AI i forandringsledelse, herunder bias, overvågning, transparens, overautomatisering og behovet for klare etiske rammer.
Modul 6: AI-enabled change plan
  • Dagen afsluttes med, at du arbejder med en enkel model for, hvordan AI kan indgå i en konkret forandringsplan med use cases, kommunikation, adoptionstiltag og risikohåndtering.

Form

Kurset gennemføres som en praksisnær og dialogbaseret kursusdag med korte faglige oplæg, cases og øvelser. Undervejs arbejder deltagerne med konkrete eksempler på, hvordan AI kan understøtte forandringsledelse i praksis.

Dagen veksler mellem fælles gennemgang, gruppedialog og individuel refleksion. Deltagerne får mulighed for at afprøve enkle AI-understøttede metoder til interessentanalyse, kommunikation, adoption og risikovurdering.

Kurset afsluttes med, at deltagerne udarbejder en enkel AI-genereret forandringsplan, som kan bruges som inspiration til egne forandringsinitiativer.

 
Billede af Thomas Essendrop
Billede af Morten Damgaard
Underviser

Thomas Essendrop

4.75/5 (1487 evalueringer) 
Baseret på alle evalueringer af underviseren fra de seneste 5 år.

Thomas er seniorrådgiver og har en baggrund som projektleder og Change Management-konsulent. Han har erfaring med rådgivning og implementering af projekt- og forandringsledelsesmodeller indenfor både den private- og den offentlige sektor. Med 20 års undervisningserfaring, og en Master of Education, lægger Thomas stor vægt på, at kursisterne oplever et godt forløb med stort udbytte. Thomas er bl.a. akkrediteret trainer i Change Management og certificeret Prosci ADKAR® samt NLP Business.

Underviser

Morten Damgaard

4.51/5 (91 evalueringer) 
Baseret på alle evalueringer af underviseren fra de seneste 5 år.

Morten er senior konsulent med +28 års erfaring inden for digital transformation, hvor han kombinerer forretningsforståelse med IT. Han er uddannet datalog og har arbejdet 17 år hos Danske Bank, 8 år hos Microsoft, været selvstændig og senest hos Rambøll. Morten har bestridt en række forskellige roller, bl.a. udvikler, projektleder, afdelingschef, udviklingschef, forretnings- ,data- og enterprise arkitekt, digital chef og digital rådgiver. Hans undervisning er krydret med praktiske erfaringer.

Få ny inspiration til din kompetence­udvikling

Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.

Indtast venligst dit fornavn
Email-adressen er ikke korrekt udfyldt
Tilmelder nyhedsbrev
Tak for din tilmelding
Teknisk fejl

Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til data@teknologisk.dk