2 dages kursus 

AI i projektledelse

DKK 12.499
ekskl. moms
Nr. 92027 A

Kunstig intelligens er blevet et praktisk værktøj for projektledere – men reel værdi opstår først, når teknologien anvendes disciplineret og kobles til metode, beslutninger og eksekvering. På dette kursus lærer du, hvordan AI kan anvendes i projektledelse. Kurset er praksisorienteret med 30% teori og 70% hands-on arbejde med dine egne cases – med fokus på ansvarlig brug og datasikkerhed.

Brug AI til at levere reel effekt i dine projekter og øg din effektivitet som projektleder. På dette intensive 2-dages kursus lærer du at bruge AI som projektassistent til planlægning, risici, beslutningsoplæg, status og stakeholderkommunikation.

På kurset arbejder vi med, hvordan AI kan understøtte centrale projektleverancer som effektkortlægning, projektmål, planlægning, leverancenedbrydning, estimering, risikostyring, beslutningsoplæg og målrettet kommunikation til forskellige interessenter.

Du arbejder med konkrete værktøjer som ChatGPT, Microsoft Copilot og Gemini og trænes i en enkel, genanvendelig prompt-struktur, der sikrer stabile og anvendelige resultater. Samtidig får du en klar ramme for ansvarlig brug af AI – herunder hvornår AI ikke bør anvendes, hvordan du identificerer hallucinationer og bias, samt hvordan datasikkerhedsrisici håndteres i en projektkontekst.

Kurset er praksisorienteret: Du opbygger din egen AI-playbook, så du kan implementere metoderne direkte i dit arbejde, når du kommer tilbage efter kurset.

Deltagerprofil

Kurset henvender sig til projektledere, programledere, PMO-profiler og ledere, der arbejder med projekter og ønsker at bruge AI til at arbejde hurtigere, skarpere og med bedre beslutningsgrundlag i planlægning, eksekvering og kommunikation.

Forudsætninger

Grundlæggende erfaring med projektledelse. Deltagerne medbringer egen PC. Ingen teknisk baggrund kræves.

 
 

Udbytte

  • Bruge AI som personlig projektassistent til mødenoter, opsummeringer og projektartefakter
  • Omsætte scope til effektkortlægning, projektmål, planlægning, leverancenedbrydning, estimater, risikostyring, hurtigere – uden at miste faglig kvalitet
  • Udarbejde risikoregistre, mitigeringer og trade-off analyser, der kan bruges i styring og beslutninger
  • Producere målrettede statusrapporter og beslutningsoplæg til team, ledelse og styregruppe på få minutter
  • Automatisere dele af statusrapportering og lave AI-baserede project reviews og “early warning” vurderinger
  • Integrere GenAI i egen projektmetode (PRINCE2, PMI, SAFe, hybrid)
  • Arbejde ansvarligt: forstå begrænsninger, identificere bias og hallucinationer samt håndtere datasikkerhed korrekt

Det får du på kurset

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Undervisning på dansk

Undervisning på dansk

Tæt på kursusstedet er der gratis parkering.

Gratis parkering

Digitalt materiale

Digitalt materiale

Indhold

Dag 1 – Fundament, initiering, analyse, risici og stakeholder mapping

  • Introduktion og forventningsafstemning: Definitioner (AI, GenAI, ML, DL), hvad GenAI kan/ikke kan i projektledelse
  • GenAI som projektlederens assistent: Værktøjer (ChatGPT/Copilot/Gemini), prompt-struktur, produktivitetscases (præsentationer/analyser/mødereferater)
  • Planlægning og estimering: Business case/benefits, scope, krav og leverancenedbrydning, estimater, afhængigheder, kritisk sti, scenarier
  • Risici: Risikoregister, mitigerende handlinger, trade-offs, styregruppepræsentationer
  • Interessentanalyse: Interessentkortlægning, målgruppe-tilpasning,
 
Dag 2 – Kommunikation, leverancer, organisatorisk implementering, datasikkerhed og playbook
  • Kommunikation til interessenter – hvordan kan AI hjælpe dig med at forberede kommunikationsmaterialer, mails, indhold til slides, målrette kommunikation til din modtagergruppe
  • Eksekvering og opfølgning: Automatiserede status-rapporter, afvigelsesanalyse, early warning, AI-baseret projekt review
  • Change management – brug AI til at generere træningsmaterialer til dit projekt
  • Begrænsninger, risici og datasikkerhed. Hvor AI ikke må bruges, bias/hallucinationer/falsk præcision, fortrolighed og politikker, ansvarlig beslutningsramme
  • Personlig AI-playbook: prompt-bibliotek, projekt-workflows, Do/Don’t-liste, implementering
  • Afrunding: Hvor starter du i morgen, målepunkter for effekt
 

Form

Kurset er opbygget praksisnært med 30% korte oplæg og 70% hands on arbejde. Du arbejder på egne projekter eller en fælles case og bruger konkrete prompt-skabeloner og workflows til at producere rigtige leverancer (Business case, plan, risici, status, beslutningsoplæg). Der gives løbende sparring, og hver blok afsluttes med et output, der kan genbruges i din egen hverdag.

Sprog: Dansk

Forberedelse: Inden kurset er der en e-læring om grundlæggende AI

Kursusmaterialer: Du får en prompt-samling målrettet projektledelse, skabeloner (Business case, plan, status, risici, beslutningsoplæg), personlig AI-arbejdsmodel og tjekliste for ansvarlig brug.

Materialet er digitalt.

 
Billede af Thomas Essendrop
Billede af Mads Eggers
Underviser

Thomas Essendrop

Thomas er seniorrådgiver og har en baggrund som projektleder og Change Management-konsulent. Han har erfaring med rådgivning og implementering af projekt- og forandringsledelsesmodeller indenfor både den private- og den offentlige sektor. Med 20 års undervisningserfaring, og en Master of Education, lægger Thomas stor vægt på, at kursisterne oplever et godt forløb med stort udbytte. Thomas er bl.a. akkrediteret trainer i Change Management og certificeret Prosci ADKAR® samt NLP Business.

Underviser

Mads Eggers

Få ny inspiration til din kompetence­udvikling

Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.

Indtast venligst dit fornavn
Email-adressen er ikke korrekt udfyldt
Tilmelder nyhedsbrev
Tak for din tilmelding
Teknisk fejl

Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til data@teknologisk.dk