4 dages virtuelt kursus 

Developing and Deploying AI/ML applications on Red Hat OpenShift AI [AI267LS]

DKK 20.999
ekskl. moms
Nr. 91852 P
Ingen planlagte datoer lige nu

Vi står klar til at hjælpe dig - hvad enten du har brug for status på nye afholdelser, ønsker alternativer, eller har behov for en skræddersyet løsning.

Kontakt os og hør nærmere
+45 72 20 30 00 kurser@teknologisk.dk

Se også andre spændende kurser inden for Red Hat

Available in English

Bliv introduceret til udvikling og udrulning af AI/ML applikationer på Red Hat OpenShift AI

Dette kursus er baseret på Red Hat OpenShift ® 4.18, and Red Hat OpenShift AI 2.25.

Red Hat Learning Subscription – Fleksibel læring

Få mest muligt ud af dit Red Hat-kursus med flere læringsmuligheder og fleksibel planlægning!
Som deltager på Red Hat Learning Subscription kursus får du 365 dages adgang til et komplet kursusforløb, der kombinerer selvstudier, live virtuelle undervisningssessioner og certificeringseksamen. Du kan lære i dit eget tempo, deltage i live kurser, når det passer dig, og styrke dine kompetencer med Red Hats officielle materialer. Derudover vælger du selv din kursusdato via RHLS-portalen, så du kan tilpasse forløbet til din kalender og dine behov. Du skal blot have gennemført dit virtuelle kursus inden for et år.
 

Deltagerprofil

Dette kursus er for Data scientists, udviklere og AI-specialister, der ønsker at bruge Red Hat OpenShift AI til at udvikle og træne maskinlæringsmodeller, bygge og integrere applikationer med indbygget AI og maskinlæring, automatisere deres maskinlæringsarbejdsgange og eller har ansvaret for at operationalisere ML lifecycle på Red Hat OpenShift AI.

Forudsætninger

Du forventes at have erfaring med GIT samt udvikling med Python og praktisk erfaring med Red Hat OpenShift svarende til kurset Red Hat OpenShift Developer II: Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288).

Det er desuden en fordel at have kendskab til AI, data science og maskinlæring.

Udbytte

  • Introduktion til Red Hat OpenShift AI og dets hovedfunktioner
  • Arbejd med data science-projekter, workbenches og dataforbindelser
  • Installation og administration af Red Hat OpenShift AI samt håndtering af brugere og ressourcer
  • Oprettelse og import af tilpassede notebook-images
  • Grundlæggende maskinlæring: Koncepter, træning af modeller og anvendelse af best practice med RHOAI
  • Introduktion til model serving samt udrulning af modeller i Red Hat OpenShift AI
  • Opsætning og styring af Data Science Pipelines, herunder overvågning og eksperimentstyring

Det får du på det virtuelle kursus

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

Certificeret underviser

Certificeret underviser

Mulighed for at tage certificering.

Certificering / eksamen

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Materiale på engelsk

Materiale på engelsk

Undervisning på engelsk

Undervisning på engelsk

Digitalt materiale

Digitalt materiale

Indhold

Introduction to Red Hat OpenShift AI
  • Identify the main features of Red Hat OpenShift AI, and describe the architecture and components of Red Hat AI.
Data Science Projects
  • Organize code and configuration by using data science projects, workbenches, and data connections
Jupyter Notebooks
  • Use Jupyter notebooks to execute and test code interactively
Red Hat OpenShift AI Installation
  • Install Red Hat OpenShift AI and manage Red Hat OpenShift AI components
User and Resource Management
  • Manage Red Hat OpenShift AI users and allocate resources
Custom Notebook Images
  • Create and import custom notebook images in Red Hat OpenShift AI
Introduction to Machine Learning
  • Describe basic machine learning concepts, different types of machine learning, and machine learning workflows
Training Models
  • Train models by using default and custom workbenches
Enhancing Model Training with RHOAI
  • Use RHOAI to apply best practices in machine learning and data science
Introduction to Model Serving
  • Describe the concepts and components required to export, share and ?serve trained machine learning models
Model Serving in Red Hat OpenShift AI
  • Serve trained machine learning models with OpenShift AI
Introduction to Data Science Pipelines
  • Define and set up Data Science Pipelines
Working with Pipelines
  • Create data science pipelines with the Kubeflow SDK and Elyra
Controlling Pipelines and Experiments
  • Configure, monitor, and track pipelines with artifacts, metrics, and experiments
Bemærkning
Kurset tages gennem Red Hat Learning Subscription portal, hvor du får adgang til:
 
  • 365 online kursus
  • Live virtuelt kursus med Red Hat underviser
  • Eksamen med et re-take samt eksamensforberedelse
  • 100 timers hands-on labs pr. kursus
 

Billede af underviser
Underviser

Teknologisk Institut benytter erfarne undervisere fra et bredt netværk af dygtige specialister.

Få ny inspiration til din kompetence­udvikling

Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.

Indtast venligst dit fornavn
Email-adressen er ikke korrekt udfyldt
Tilmelder nyhedsbrev
Tak for din tilmelding
Teknisk fejl

Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til data@teknologisk.dk

Billede der illustrerer kurset

Firmakurser - få et tilbud

Er i flere, der har samme behov for kompetenceudvikling, så er et firmakursus ofte den rette løsning, der kan skabe fælles fundament og økonomisk besparelse.