Kurser

4 dages virtuelt kursus 

Developing and Deploying AI/ML applications on Red Hat OpenShift AI [AI267VT]

18. - 21. november 2025 Virtuelt kursus
24. - 27. november 2025 Virtuelt kursus
16. - 19. marts 2026 Virtuelt kursus
DKK  20.999
ekskl. moms
Nr. 91852 P

Bliv introduceret til udvikling og udrulning af AI/ML applikationer på Red Hat OpenShift AI

Dette kursus er baseret på Red Hat OpenShift ® 4.16, and Red Hat OpenShift AI 2.13.

Kurset kan også tilbydes som online self-paced – kontakt os for nærmere informationer og pris.

Deltagerprofil

Dette kursus er for Data scientists, udviklere og AI-specialister, der ønsker at bruge Red Hat OpenShift AI til at udvikle og træne maskinlæringsmodeller, bygge og integrere applikationer med indbygget AI og maskinlæring, automatisere deres maskinlæringsarbejdsgange og eller har ansvaret for at operationalisere ML lifecycle på Red Hat OpenShift AI.

Forudsætninger

Du forventes at have erfaring med GIT samt udvikling med Python og praktisk erfaring med Red Hat OpenShift svarende til kurset Red Hat OpenShift Developer II: Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288).

Det er desuden en fordel at have kendskab til AI, data science og maskinlæring.

Udbytte

  • Introduktion til Red Hat OpenShift AI og dets hovedfunktioner
  • Arbejd med data science-projekter, workbenches og dataforbindelser
  • Installation og administration af Red Hat OpenShift AI samt håndtering af brugere og ressourcer
  • Oprettelse og import af tilpassede notebook-images
  • Grundlæggende maskinlæring: Koncepter, træning af modeller og anvendelse af best practice med RHOAI
  • Introduktion til model serving samt udrulning af modeller i Red Hat OpenShift AI
  • Opsætning og styring af Data Science Pipelines, herunder overvågning og eksperimentstyring

Det får du på det virtuelle kursus

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

Certificeret underviser.png

Certificeret underviser

På dette kursus vil der højest være MAKS DELTAGERE pr. hold.

Maks. 12 deltagere

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Materiale på engelsk

Materiale på engelsk

Undervisning på dansk

Undervisning på dansk

Tæt på kursusstedet er der gratis parkering.

Gratis parkering

Computer stilles til rådighed

Computer stilles til rådighed

Indhold

Introduction to Red Hat OpenShift AI
  • Identify the main features of Red Hat OpenShift AI, and describe the architecture and components of Red Hat AI.
Data Science Projects
  • Organize code and configuration by using data science projects, workbenches, and data connections
Jupyter Notebooks
  • Use Jupyter notebooks to execute and test code interactively
Red Hat OpenShift AI Installation
  • Install Red Hat OpenShift AI and manage Red Hat OpenShift AI components
User and Resource Management
  • Manage Red Hat OpenShift AI users and allocate resources
Custom Notebook Images
  • Create and import custom notebook images in Red Hat OpenShift AI
Introduction to Machine Learning
  • Describe basic machine learning concepts, different types of machine learning, and machine learning workflows
Training Models
  • Train models by using default and custom workbenches
Enhancing Model Training with RHOAI
  • Use RHOAI to apply best practices in machine learning and data science
Introduction to Model Serving
  • Describe the concepts and components required to export, share and ?serve trained machine learning models
Model Serving ?in Red Hat OpenShift AI
  • Serve trained machine learning models with OpenShift AI
Introduction to Data Science Pipelines
  • Define and set up Data Science Pipelines
Working with Pipelines
  • Create data science pipelines with the Kubeflow SDK and Elyra
Controlling Pipelines and Experiments
  • Configure, monitor, and track pipelines with artifacts, metrics, and experiments
Bemærkning
Kurset afholdes virtuelt på engelsk med en Red Hat certificeret underviser.
Underviser

Teknologisk Institut benytter erfarne undervisere fra et bredt netværk af dygtige specialister.

Vælg dato

Virtuelt kursus
18. - 21. november 2025
Virtuelt kursus
24. - 27. november 2025
Virtuelt kursus
16. - 19. marts 2026