
Fra Chatbot til Intelligent Kollega: Sådan mestrer din virksomhed AI agenter med Microsoft Copilot
4 min.
De fleste af os har efterhånden stiftet bekendtskab med ChatGPT og oplevet værdien i at få hurtige svar på komplekse spørgsmål. Men udviklingen stopper ikke her. Vi bevæger os nu ind i en ny æra, hvor AI ikke blot er et værktøj til tekstgenerering, men fungerer som intelligente kollegaer, der arbejder proaktivt i baggrunden. Ved hjælp af værktøjer som Microsoft Copilot Studio kan virksomheder nu bygge deres egne AI-agenter, der kan finde dokumenter, automatisere arbejdsgange og agere direkte i platforme som Microsoft Teams.
AI-agenter er for alle – ikke kun programmører
En udbredt misforståelse er, at udvikling af AI-agenter kræver en tung teknisk baggrund eller evnen til at kode. Virkeligheden er dog en anden. Moderne platforme er bygget på low-code og no-code principper, hvilket gør dem attraktive for forretningsbrugere uden en udviklerbaggrund. Det betyder, at de personer, der forstår de interne forretningsprocesser bedst, nu selv har værktøjerne til at automatisere dem.
Selv i den gratis version af Copilot (fx Copilot Chat) har brugerne allerede adgang til flere nyttige indbyggede agenter såsom Researcher og Analytiker. Disse agenter gør det muligt at undersøge emner, bearbejde data og skabe indsigt uden behov for en betalt licens. Når virksomheder begynder at arbejde med Copilot Studio, kan de bygge videre på disse muligheder og tilpasse agenterne efter deres egne behov. Hør vores podcast om AI-agenter i Copilot Studio
Hvad gør Copilot Studio unik?
"AI‑agenter i Copilot Studio gør arbejdet smartere ved at automatisere opgaver, finde viden og skabe værdi hurtigt – uden tekniske forudsætninger."
Man kan fristes til at tro, at Copilot Studio blot er en ChatGPT med et Microsoft-logo, men der er tale om en væsentlig opgradering til erhvervslivet. Den helt store forskel ligger i integrationen med virksomhedens egne data via Microsoft Graph. Dette giver agenten sikker adgang til e-mails, kalenderaftaler, OneDrive og SharePoint.
Derudover tilbyder platformen:
- Connectors: Mulighed for at forbinde agenten direkte til CRM-systemer, Dynamics og Outlook ved hjælp af simple drag-and-drop funktioner.
- Datasikkerhed og Compliance: Da løsningen kører i virksomhedens egen Microsoft-tenant, overholdes alle regler for governance og datasikkerhed, hvilket er afgørende for håndtering af forretningskritiske data.
- Proaktivitet: Agenten kan indstilles til ikke blot at svare på spørgsmål, men også anbefale de næste logiske skridt i en arbejdsproces.
Sådan kommer du i gang – en enkel 3 trins guide
For at få succes med din første AI-agent bør følge en struktureret tilgang:
- 1. Definér formålet:
Start med et stykke papir og definer præcis, hvad agenten skal løse. Det kan være support til specifikke kundespørgsmål eller hjælp til at generere tilbud baseret på tidligere dokumenter. - 2. Giv agenten den rette viden:
Giv agenten adgang til de relevante datakilder, såsom specifikke SharePoint-sites eller HR-håndbøger. Det er vigtigt at afgrænse adgangen, så agenten kun ser det, den har brug for. - 3. Test og forbedr
Brug det interne chat-interface til at teste agenten, før den publiceres. Erfaringen viser, at man hurtigt kan gå fra idé til en fungerende løsning, ofte inden for samme dag.
To nøglebegreber: Knowledge og Orchestration
- Knowledge: Agentens viden. Man kan uploade PDF-filer, men det mest effektive er at forbinde den til levende databaser eller SharePoint, så agenten altid er opdateret med de nyeste informationer.
- Orchestration: Dette fungerer som agentens "hjerne". Det er her, man definerer regler for, hvordan samtalen skal forløbe. Reglerne for, hvordan agenten skal tale og agere. Her kan man fx bestemme, at følsomme emner skal sendes videre til et menneske.
Start småt – det er nøglen til succes
Den største faldgrube for mange virksomheder er at forsøge at bygge en agent, der kan løse alt på én gang. Dette fører ofte til dårligt konfigurerede agenter og skuffende resultater. Strategien bør i stedet være at starte småt. Ved at løse en eller to simple opgaver først sikrer man en høj succesrate og lærer værktøjet at kende, før man skalerer op.
Rigtigt implementeret kan AI agenter spare tid og hjælpe medarbejdere med hurtigere og bedre beslutninger, fordi de altid har adgang til opdaterede informationer.
Vil du lære at bygge din egen intelligente kollega?
Find mere inspiration blandt vores kurser her:
- Kom godt i gang med Copilot Chat - Din AI-assistent i hverdagen
- Microsoft Copilot Studio - Introduktion til AI-agenter
- Create agents in Microsoft Copilot Studio [PL-7008]
Vil du vide mere?
Hos Teknologisk Institut finder du en række kurser inden for Microsoft Copilot, der spænder fra grundlæggende introduktion til mere avanceret, strategisk anvendelse og praktisk brug af konkrete værktøjer inden for Microsoft Copiliot.