AI Drop: Banebrydende model for præcisionssprøjtning skal reducere brug af ukrudtsmidler
Projektperiode: 1. april 2025 – 30. september 2026
Støttet af IF – Innomission 24-1 (2,56 – 1642)
Ved at kombinere højopløselige dronebilleder, AI-drevet ukrudtsdetektion og præcise sprøjtekort vil vi udvikle en model for præcisionssprøjtning, der kan spare på både kemi og udgifter i landbruget.
Det primære mål med projektet ‘AI Drop’ er at udvikle en banebrydende model, der kan opdage ukrudt i afgrøder med særligt fokus på landbrugsområder i Skandinavien og Nordeuropa. Modellen bruger højtopløselige dronebilleder til at lave kort over ukrudt og afgrøder på centimeterniveau. Kortene gør det muligt for landmænd at oprette nøjagtige sprøjteplaner til præcisionssprøjtning, hvilket markant mindsker brugen af ukrudtsmidler, minimerer miljøpåvirkningen og øger landmandens konkurrenceevne.
Den røde farve indikerer, hvor ukrudtsmidlet er landet på marken. Dermed kan du finde ud af, hvor mange ukrudtsplanter og hvor stor dækning, der ikke er blevet præcisionssprøjtet.
Tekniske mål
- Gennemsnitligt 85% reduktion i brugen af sprøjtemidler via præcis identifikation og målrettet bekæmpelse af ukrudtsramte områder.
- Deltagende landmænd fastholder et udbytteniveau på 95-98%.
- Mindst 10% af danske landmænd har taget teknologien i brug og dækker mindst 120.000 hektar i 2026.
- Grundmodellen kan identificere ukrudt på tværs af afgrøder, inkl. hvede, byg, græs, kløver, roer, spinat og majs.
- 97% nøjagtighed i opdagelse af ukrudt på centimeterniveau i de genererede kort.
- Grundmodellen skal være klar til udrulning i 2026 eller 2027.
Som noget nyt vil ‘AI Drop’ være platforms-uafhængig, kunne anvendes på tværs af afgrøder og egne og tilbyde centimeternøjagtighed. Da den vil kunne bruges på tværs af afgrøder, kan landmænd opskalere opdagelsen af ukrudt især i forhold til “grøn-i-grøn”-detektion (fx græs i kløver).