Automatisk kvalitetskontrol -  AP3. Nye målemetoder til kødindustrien

Det vigtigste nye output er, at det indkøbte kamera er afprøvet med en machine learning model, der kan genkende objekter som f.eks. kødstykker. Modellen afvikles på selve kameraet, så det skal ikke kables op til en ekstern server, men kan selvstændigt give et svar på identifikationen af et kødprodukt, som passerer forbi på et transportbånd. Den indlejrede model har en kapacitet på over 100 produkter pr. minut.

Litteraturstudiet af kvante-sensorer er koncentreret omkring de såkaldte N-vacant Diamond baserede koncepter, hvor der fremstilles krystalstrukturer i diamant med indbyggede defekter, som genererer en meget følsom magnetisk kvanteeffekt.  Mulighederne for anvendelse i fødevarekæden er undersøgt i litteraturen og dokumenteret i en introduktionsrapport.

Den næste store aktivitet i projektet er, at introduktionsrapporten skal uploades på hjemmesiden.

Det vigtigste nye output er, at der er indkøbt et specielt lysfølsomt kamera, som potentielt kan reducere behov for de kraftige lyskilder, som tidligere har været nødvendige til visionsystemer. Kameraet har desuden indbygget regnekraft, system-on-a-chip, som vil kunne reducere krav til databåndbredde til virksomhedens servere.

Desuden er der foretaget et litteraturstudie omhandlende potentialet for anvendelse af kvantesensorer i kødindustrien. Specielt de såkaldte NV-diamond sensorer har i laboratorier verden over vist en meget høj følsomhed og rumlig opløsning sammenlignet med konventionel Nuclear Magnetic Resonance (NMR). Metoden kan anvendes til undersøgelse af enkeltmolekyler og molekylebindinger, som bliver tilgængelige med den nye sensortype og kan bruges som værktøj i udvikling af nye komplekse kødprodukter med en uset detaljeringsgrad samt detektere uønskede stoffer i væsker og faste stoffer. Den nye type sensorer har stor bevågenhed på universiteterne, som en af tre væsentlige anvendelser af kvanteteknologien.

Den næste store aktivitet i projektet er at demonstrere det indkøbte kameras performance på slagtegangen uden brug af ekstra belysning samt at sammenskrive litteraturstudiet i et notat til offentliggørelse på hjemmesiden.

Det vigtigste nye output er, at der på en intern workshop er afdækket potentielle cases for nye målemetoder, der er relevante for kødindustrien. Følgegruppen er efterfølgende blevet bedt om at prioritere mellem fem forskellige cases for at afklare, hvad der skal arbejdes videre med i projektet. Eksempler på cases omhandler hjælp til fedttrimning, kontrol af bånd/transportmedier og automatisk kontrol af midtflækning.

Der er desuden afholdt et formidlingswebinar om nye metoder til detektion af fremmedlegemer.

Den næste store aktivitet i projektet er, at der skal laves en mere detaljeret aktivitetsplan på baggrund af input og prioritering fra følgegruppen.

Der har ikke været aktivitet på projektet i Q1, da projektet forventes at kunne udnytte en synergi-effekt med et større projekt finansieret af InnovationsFonden (IFD). IFD-projektet er endnu ikke igangsat.

Projektet forventer at starte i Q2, og herefter vil der være stort fokus på eksekvering af projektet.