Kurser

2 dages kursus 

Agentic AI system development

Kontakt os på tlf. 7220 3000 eller skriv til  kurser@teknologisk.dk for at høre mere.

Ingen planlagte afholdelser.
DKK  9.999
ekskl. moms
Nr. 91896 A

Vil du også gerne udvikle intelligente agenter, som kan udnytte det fulde potentiale i store sprogmodeller og kan bruges med avanceret ræsonnering, smarte beslutninger og dynamisk problemløsning?

Gennem øvelser og eksempler vil du komme omkring avancerede programmeringsinterfaces, udforske innovative agentiske systemarkitekturer og blive dygtig til prompt engineering samt integration af værktøjer.

Du får viden om agentiske AI-systemer med fokus på både teori og praksis. Du lærer om vigtige AI-begreber som prompt engineering og MCP, og der arbejdes målrettet med praktiske kodningsøvelser, så du får konkret erfaring med at udvikle agentiske systemer. Efter kurset kan du forstå og vurdere styrker og begrænsninger ved agentiske AI-løsninger – og du vil være klar til selv at bygge dine egne systemer.

Deltagerprofil

Dette kursus er målrettet dig som arbejder som udvikler eller data scientist og ønsker at bygge ovenpå på din AI udvikling og komme i gang med agentisk AI udvikling. Det er et krav at du har Python kendskab samt LLM’er, som for eksempelvis ChatGPT. Det er en fordel men ikke et krav at du har command line erfaring.
 

Udbytte

  • Forstå styrker og begrænsninger ved LLM’er
  • Kom i gang med gode Prompt engineering-teknikker
  • Lær at bruge LLM-programmeringsgrænseflader i Python-applikationer
  • Lær at tilføje dine egne værktøjer til LLM’er
  • Lær hvordan du kan tilføje ekstra kontekst til agentiske applikationer
  • Kom i gang med at teste LLM’er for at forbedre nøjagtighed og sikkerhed
  • Lær hvordan du kan bygge en brugergrænseflade til AI-applikationer

Det får du på kurset

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

Hos Teknologisk Institut bruger vi kun erfarne undervisere.

Erfaren underviser

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Undervisning på engelsk

Undervisning på engelsk

Indhold

LLMs – Introduction
  • When to use and when not to use Large Language Models
  • Overview of the current AI landscape (frameworks, libraries, models, user interfaces) and terminology
  • Introduction to Agentic Systems, architectures
LLMs in programs
  • How to use LLMs programmatically
  • API usage
LangChain and LangGraph
  • Introduction to LangChain, Langgraph.
  • LangGraph development model
  • AI development concepts in LangGraph, LangChain.
  • Implementation of applications that utilize LLMs
Agents
  • Tool us for LLMs
  • Develop LLM ReAct agents
  • Connect the agentic application to MCP servers
RAG
  • Overview of RAG concepts
  • Connecting a RAG source to the application
Testing and UI
  • Learn how to implement a UI for your application
  • Overview of testing concepts for LLMs and agentic applications
Test implementation
 

Form

Kurset er en kombination af praksis og teori. Deltagerne opfordres til allerede fra start at medbringe deres egne idéer til en AI-applikation. Målet med kurset er, at deltagerne går derfra med en simpel, men fungerende agentisk AI-applikation, som de senere kan videreudvikle og udvide i deres organisation.

 
Underviser

Adam Petro

Adam Petro er data scientist med seks års erfaring inden for data science, machine learning og backend-udvikling. Han har en kandidatgrad i datalogi fra Aarhus Universitet og har de seneste år undervist i programmering og Git.

Firmakurser_web

Firmakurser - få et tilbud

Er I flere, der har samme behov for kompetenceudvikling, så er et firmakursus ofte den rette løsning, der kan skabe fælles fundament og økonomisk besparelse.