Kurser

Kursusadministration

Brug for hjælp?

  • Gregersensvej 8
  • 2630 Taastrup
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • Forskerparken Fyn, Forskerparken 10F
  • 5230 Odense M
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • Teknologiparken Kongsvang Allé 29
  • 8000 Aarhus C
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • NordsøcentretPostboks 104
  • 9850Hirtshals
Google MapsApple MapsRejseplanen
  • Gammel Ålbovej 1
  • 6092Sønder Stenderup
Google MapsApple MapsRejseplanen

Effektiv forsøgsplanlægning med Design of Experiments (DoE)

Lær at udnytte moderne statistiske værktøjer til langt mere effektivt at planlægge dine forsøg og analysere resultaterne. Et let tilgængeligt kursus, der giver dig indsigt i brugen af avanceret statistik til effektivt at løse udviklingsopgaver i dit daglige arbejde. Design of Experiments (DoE) er et relevant værktøj for dig, der arbejder med eksperimenter og produktudvikling på tværs af alle brancher.

Evaluering

3stjerner

Alle arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed.

Evalueringen er baseret på: 3 besvarelser

Efter kurset har du fået

  • Kendskab til grundbegreberne inden for DOE
  • Grundlæggende forståelse af fordelene ved brugen af DOE
  • Et konkret værktøj til at planlægge forsøg, der besvarer dine faglige spørgsmål med færrest mulige eksperimenter
  • Træning i at oversætte et nyt fagligt spørgsmål til den rette type forsøgsdesign
  • Forståelse af samspillet mellem antal undersøgte parametre, antal forsøg og (u)sikkerheden af de opnåede konklusioner
  • Træning i at analysere resultaterne af dine eksperimenter med DOE-software og på denne baggrund komme videre til at træffe beslutninger

Deltagerprofil

Medarbejdere, der arbejder med forsøgsserier, eksperimenter, screening og optimering inden for proces- og/eller produktudvikling.

Underviser

Underviser er Morten Bormann Nielsen, ph.d., konsulent i Teknologisk Instituts kompetencecenter for Produkt- og Materialekemi. Morten har stor praktisk erfaring med statistisk analyse og forsøgsplanlægning på tværs af mange forskellige brancher.

Indhold

  • Letforståelig gennemgang af terminologi og grundbegreber
  • Gennemgang af de fordele, der er ved brug af Design of Experiments (DOE) i forhold til forsøg med én-faktor-ad-gangen
  • Demonstration af software til DOE
  • Specifikke forsøgsdesign til screening, optimering og robusthedstest
  • Workflowet i DOE
  • Balancen mellem antal forsøg og sikkerheden af konklusionerne
  • Små praktiske øvelser i forskellige typer forsøgsdesign
  • Analyse af data i DOE-software, inkl. DOE som supplement til historiske data

Har du faglige spørgsmål, så kontakt:
Andre kigger også på