Kurset er første af i alt fire statistikkurser i R. Kurserne introducerer dig i data analysens og forsøgsdesignets hovedtemaer. Introduktion til statistikprogrammet R giver dig en grundig introduktion til programmet R. Efter ønske kan kurset følges online som et webinar på dagen.
Efter kurset har du installeret R, MRO og R-studio på din PC og er blevet fortrolig med programmernes basale opbygning og brug. Du har lært, at R er et objektorienteret sprog og er blevet fortrolig med dets logik. Du har lært at læse data ind i R, deriblandt at indlæse data fra et excelark. Du har lært at visualisere data i R vha. plot funktionen. Du har lært at lave basale datahåndteringsoperationer såsom at styre data-klasser og flette data. Du har lært at lave gruppevise basale opgørelser i R, såsom at beregne gruppevise gennemsnit. Du har lært basale statistiske grundbegreber og rationalet bag statistiske analyser. Du har lært at gennemføre en ANOVA i R.
Du skal medbringe egen PC.
10:00 Velkomst
10:15 R - et fantatsisk redskab, Introduktion til R
11:00 Pause
11:10 Hands-On 1: Basalt R
12:00 Frokost
12:30 Statistikken rolle i dataanalysen, Statistikkens grundbegreber og sigte, Fra undersøgelsesspørgsmål til matematisk model, Et eksempel
13:00 Hands-On 2: Indlæsning af data, datahåndtering, plots og simple opgørelser
14:45 Pause
15:00 Hands-On 3: ANOVA i R
15:45 Afrunding
16:00 Slut
Programmet består af flere oplæg fra underviseren og en række Hands-on forløb bestående af et udleveret R-script, som deltageren kører igennem under underviserens vejledning.
Jeg synes underviseren gør det godt. Det er jo ikke nemt at formidle "R" til en meget broget skare. Hatten af for det!- Niels-Erik Jørgensen Cowi A/S
Frokostbuffet er inkluderet i prisen.
8. Teknologisk Institut forbeholder sig retten til at aflyse kurset såfremt der er færre end det minimale antal deltagere.
James, G. , Witten, Daniela, Hastie, T. Tibshirani, R. 2013. An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R. Springer, NY. https://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL/
Skejby 1. oktober 2024 |
Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.
Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til kurser@teknologisk.dk
På baggrund af algoritmer kan computeren nu lære at identificere mønstrer i data, for derefter at lave forudsigelser ud fra disse data. Bliv klogere på Machine Learn...
Læs mereMachine Learning er et felt inden for datalogi, hvor der arbejdes med at gøre computere i stand til at ”lære” og progressivt forbedre deres læring og res...
De fleste har nok hørt om Robotic Proces Automation. RPA er en robot, som kan arbejde efter automatiserede indstillinger. Men hvad er fordelene?
Det populære programmeringssproget R har mange fordele. Men hvad er R egentlig, og hvorfor er det en god investering at have kompetencer inden for netop dette progra...
