AI på slagtegangen – fra billeddata til automatiseret kvalitetskontrol
Ved at udnytte eksisterende billeddata fra slagtegangen er der nu udviklet et system, der kan levere objektiv, datadrevet kvalitetsvurdering i realtid.
Udgangspunkt i eksisterende data
Løsningen bygger på billeddata fra Vision til Kødkontrol (VTK), som består af fire tårne, der tager 18 billeder af hver halve slagtekrop efter midtflækning. Over tid er der opbygget en database med mere end 1.000.000 billeder af grise, som nu kan udnyttes til aktivt at overvåge og dokumentere kvaliteten af specifikke processer på slagtegangen.
Identifikation af relevante processer til analyse
Ud fra billedmaterialet vurderes det, at følgende processer kan kvalitetsvurderes automatisk:
- Midtflækning
- Friskæring
- Deling af brystben
- Beskadiget brystflæsk
- Deling af bugen
- Stiksår
- Mellemgulvsrester
- Beskadiget hale
- Blærehals efterladt
- Friskæring af mørbrad
- Deling af lyske
- Deling af skinker
- Beskadiget ører
Automatiseret vurdering af friskæring
En komplet model til automatisk kvalitetsvurdering af friskæring langs ryg og nakke er udviklet. Vurderingen foretages på halvkrop-niveau, så man kan vurdere, om friskæringens fejl overvejende sker i den ene side.
Den samlede vurderingsproces består derfor af flere dele:
- En model til at vurdere, om grisen er friskåret, da ikke-friskårede grise ikke skal vurderes. Modellen er også her udviklet på halvkrop-niveau, da en meget skæv friskæring til den ene side kan resultere i, at den anden side ikke er friskåret.
- Segmenteringsmodeller til at isolere grisekroppen fra baggrunden.
- ROI-modeller (Region of Interest) til at identificere de interessante regioner på grisen (ryg og nakke).
- Klassifikationsmodeller til at klassificere kvaliteten af friskæringen i henhold til definerede standarder.
Den udviklede model har en performance på over 95% i sin klassificering af korrekt og ukorrekt udført arbejde.
FRISKÆRING
Modellerne er integreret i et samlet system designet til realtidsdrift på et slagteri. Systemets modulære arkitektur muliggør trinvis tilføjelse af nye modeller til vurdering af andre processer. Som et værktøj til proaktiv kvalitetsstyring leverer systemet objektive data i realtid, der gør slagterier i stand til hurtigt at identificere afvigelser, sikre en mere ensartet produktion, reducere spild og styrke konkurrenceevnen.