Nye metoder til kvalitetskontrol af tarme

Jon Raunkjær Søndergaard

Jeg er din kontaktperson

Skriv til mig

Indtast venligst et validt navn
Eller dit telefonnummer
Sender besked
Tak for din besked
Vi beklager

På grund af en teknisk fejl kan din henvendelse desværre ikke modtages i øjeblikket. Du er velkommen til at skrive en mail til Send e-mail eller ringe til +45 72 20 19 26.

Nye metoder til kvalitetskontrol af tarme

Hvordan kan kunstig intelligens og hyperspektrale kameraer forbedre kvalitetskontrol og sporbarhed i slagteriindustrien og samtidig tage hånd om dyrevelfærd og arbejdssikkerhed?

Læs om resultaterne fra et projekt, der viser potentialet for avancerede teknologier, men også peger på behovet for yderligere udvikling.


Projektet: Nye målemetoder i kødindustrien, finansieret af Svineafgiftsfonden


Nye metoder til kvalitetskontrol af tarme

I projektets første del blev mulighederne for at automatisere kvalitetskontrollen af tarme undersøgt. Her blev manuel inspektion sammenlignet med teknologier som målinger med hyperspektrale kameraer og fluorescensmålinger til at identificere forurening og evaluere mucinindhold. Resultaterne viser, at de nuværende metoder og udstyr kræver yderligere udvikling for præcist at kunne evaluere mucinindhold og identificere forurening.

 

Videobaseret kunstig intelligens som fremtidens værktøj

I anden del af projektet blev potentialet for videobaseret kunstig intelligens (AI) i slagteriindustrien undersøgt.

AI kan forbedre:

  • Kvalitetskontrol: Automatisering og realtidsdetektion af fejl.
  • Dyrevelfærd: Overvågning af dyreadfærd for at reducere stress og forbedre håndtering.
  • Sporbarhed: Nøjagtig overvågning af produkter gennem hele forsyningskæden.
  • Arbejdssikkerhed: Identifikation af usikre arbejdsmetoder og forbedring af træning.

AI-teknologi har potentialet til at optimere produktionsprocesser, reducere omkostninger og øge fødevaresikkerheden.

 

Etiske og teknologiske udfordringer

Implementeringen af AI rejser etiske spørgsmål om overvågning og privatliv. Samtidig kræver teknologien betydelige investeringer og tilpasning til komplekse produktionsmiljøer. Strategisk planlægning og fokus på medarbejderinvolvering er afgørende for en succesfuld integration.

 

Vejen frem

Projektet viser, at avancerede teknologier som AI og hyperspektrale kameraer har potentialet til at optimere kødindustrien på en række områder; men yderligere forskning og udvikling er nødvendig for at overvinde implementeringsudfordringer og sikre ansvarlig anvendelse.

 

Inspicering af krustarm og bundtarm på lysbord.

byldnb