Statistisk dataanalyse og -modellering

Philipp  Trénel

Jeg er din kontaktperson

Skriv til mig

Indtast venligst et validt navn
Eller dit telefonnummer
Sender besked
Tak for din besked
Vi beklager

På grund af en teknisk fejl kan din henvendelse desværre ikke modtages i øjeblikket. Du er velkommen til at skrive en mail til Send e-mail eller ringe til +45 72 20 33 92.

tekst: statistisk dataanalyse og modellering. baggrund: tablet med grafer på græs.

Statistisk dataanalyse og -modellering

Med en stor mængde data til rådighed i de fleste virksomheder er det oplagt at bruge dataene til noget. På baggrund af dette bliver spørgsmålet ofte: Hvad de skal bruges til, og hvordan kan man overhovedet drage solide konklusioner af dataene?

Ved at bruge statistisk dataanalyse kan virkelige konklusioner blive draget fra et virvar af data. Og uanset om dataene ligger i produktionen, er fra et forsøg, er fra store som små databaser eller er big data, så er det uovertruffet at anvende dataene korrekt og at lave en korrekt dataanalyse, for at konklusionerne bliver valide.

Hos Teknologisk Institut kan vi hjælpe dig med alt fra optimeret forsøgsdesign til statistisk datamodellering, -analyse og -opgørelse. Vi kan desuden udarbejde styrkeberegninger, så jeres omkostninger til dataindsamling holdes på et minimum.

Teknologisk Institut kan hjælpe dig med at:

  • foretage analyser af jeres allerede eksisterende data, med henblik på at drage solide konklusioner
  • udvikle statistiske modeller på baggrund af jeres data for at skabe nye konklusioner
  • udarbejde optimerede forsøgsdesigns, så jeres omkostninger holdes på et minimum
  • Udvikle nye og forbedre gamle IT-systemer til automatisk dataopsamling, -analyse og -visualisering

    Vil du høre mere om vores tilgang til at bruge og implementere kunstig intelligens, kan du skrive til Philipp og sætte et møde op.

    Vi har teknisk erfaring med at:

    • lave styrkeberegninger og at optimere forsøgsdesign.
    • udarbejde forecast analyser, proceskontrol og alarmsystemer.
    • opgøre brugerundersøgelser.
    • anvende multivariat statistik og sensorik, samt at kalibrere sensorer.
    • arbejde med billedanalyse, tidsserieanalyser og geostatistik.