3 dages kursus

Læring inden for et specifikt emne

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure [DP-100T01]

27. - 29. september 2023 Aarhus

25. - 27. oktober 2023 Virtuelt kursus

25. - 27. oktober 2023 Taastrup

13. - 15. november 2023 Aarhus

Flere datoer

DKK 15.499

ekskl. moms

Nr. 90464 A

Tilmeld dig

Få den nødvendige viden om, hvordan du bygger Machine Learning-løsninger i skyen med Azure Machine Learning. Du lærer at udnytte din viden om Python og Machine Learning til at administrere dataindtagelse og -forberedelse samt lave modeltræning, implementering og overvågning i Azure.

Bliv certificeret Azure Data Scientist

En Azure Data Scientist anvender Machine Learning- og AI-teknikker til at designe modeller, der løbende oplæres, udvikles og implementeres.

Efter kurset er der mulighed for at blive certificeret Microsoft Azure Data Scientist Associate. Læs mere under afsnittet Certificering

Deltagerprofil

Kurset er for dig, som arbejder med Data Science, og som ønsker at lære at bygge Machine Learning-løsninger i skyen.

Forudsætninger

Du forventes at have en grundlæggende forståelse for databaser i Azure svarende til kurset Azure Data Fundamentals [DP-900T00], samt erfaring med at skrive Python-kode til at arbejde med data ved hjælp af biblioteker som Numpy, Pandas og Matplotlib.

Det anbefales ligeledes, at du har en forståelse for Data Science og almindelige Machine Learning-biblioteker som Scikit-Learn, PyTorch eller Tensorflow.

Udbytte

Bliv introduceret til Azure Machine Learning
Lær, hvordan du laver Machine Learning-løsninger i skyen med Azure
Bliv i stand til at lave modeller, der løbende udvikles og implementeres
Lær, hvordan du kan automatisere dine modeller
Få mulighed for at blive certificeret, og få papir på dine kompetencer

Det får du på kurset

Vi sørger for at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære

Indhold

Modul 1: Introduction to Azure Machine Learning

Getting started with Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Tools

Modul 2: No-Code Machine Learning with Designer

Training Models with Designer
Publishing Models with Designer

Modul 3: Running Experiments and Traning Models

Introduction to Experiments
Training and Registering Models

Modul 4: Working with Data

Working with Datastores
Working with Datasets

Modul 5: Compute Contexts

Working with Environments
Working with Compute Targets

Modul 6: Orchestrating Operations with Pipelines

Introduction to Pipelines
Publishing and Running Pipelines

Modul 7: Deploying and Consuming Models

Real-time Inferencing
Batch Inferencing

Modul 8: Training Optimal Model

Hyperparameter Tuning
Automated Machine Learning

Modul 9: Interpreting Models

Introduction to Model Interpretation
using Model Explainers

Modul 10: Monitoring Models

Monitoring Models with Application Insights
Monitoring Data Drift

Certificering

Kurset er rettet mod eksamen DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure. Ved beståelse opnår du certificeringen Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate. Du skal bestille og betale særksilt for din eksamen.

Microsoft skriver følgende om denne eksamen:

This exam is for the Data Scientist role and the Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate certification.
The Azure Data Scientist applies their knowledge of data science and machine learning to implementing and running machine learning workloads on Azure; in particular, using Azure Machine Learning Service.
This entails planning and creating a suitable working environment for data science workloads on Azure, running data experiments and training predictive models, managing and optimizing models, and deploying machine learning models into production.

Læs mere om IT-certificering.

Firmakurser - få et tilbud

Er I flere, der har samme behov for kompetenceudvikling, så er et firmakursus ofte den rette løsning, der kan skabe fælles fundament og økonomisk besparelse.

Aarhus 27. - 29. september 2023
Virtuelt kursus 25. - 27. oktober 2023
Taastrup 25. - 27. oktober 2023
Aarhus 13. - 15. november 2023
Taastrup 11. - 13. december 2023

Kurser