Kurser

3 dages kursus

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure [DP-100T01]

25. - 27. januar 2022 Virtuelt kursus
7. - 9. marts 2022 Virtuelt kursus
DKK  14.999
ekskl. moms
Nr. 90464 A

Få den nødvendige viden om, hvordan du bygger Machine Learning løsninger i skyen med Azure Machine Learning. Du lærer at udnytte din viden om Python og Machine Learning til at administrere dataindtagelse og -forberedelse, modeltræning og implementering og overvågning af Machine Learning løsninger i Azure.

Azure Data Scientist

Microsoft har lanceret et kursus, som er målrettet rollen som Azure Data Scientist. En Azure Data Scientist anvender Machine Learning og AI teknikker til at designe modeller, der løbende oplæres, udvikles og implementeres.

Deltagerprofil

Dette kursus er for dig, som arbejder med data science og har erfaring med Python og Machine Learning værktøjer som Scikit-Learn, PyTorch og TensorFlow, som gerne vil lære at bygge Machine Learning løsninger i skyen.

Forudsætninger

Du forventes at have en grundlæggende forståelse for databaser i Azure svarende til kurset Azure Data Fundamentals [DP-900T00], samt erfaring med at skrive Python kode til at arbejde med data, ved hjælp af biblioteker som Numpy, Pandas og Matplotlib. Det anbefales ligeledes, at du har en forståelse for data science, herunder hvordan du forbereder data og træner Machine Learning modeller ved hjælp af almindelige Machine Learning biblioteker som Scikit-Learn, PyTorch eller Tensorflow.

Indhold

Modul 1: Introduction to Azure Machine Learning
  • Getting started with Azure Machine Learning
  • Azure Machine Learning Tools
Modul 2: No-Code Machine Learning with Designer
  • Training Models with Designer
  • Publishing Models with Designer
Modul 3: Running Experiments and Traning Models
  • Introduction to Experiments
  • Training and Registering Models
Modul 4: Working with Data
  • Working with Datastores
  • Working with Datasets
Modul 5: Compute Contexts
  • Working with Environments
  • Working with Compute Targets
Modul 6: Orchestrating Operations with Pipelines
  • Introduction to Pipelines
  • Publishing and Running Pipelines
Modul 7: Deploying and Consuming Models
  • Real-time Inferencing
  • Batch Inferencing
Modul 8: Training Optimal Model
  • Hyperparameter Tuning
  • Automated Machine Learning
Modul 9: Interpreting Models
  • Introduction to Model Interpretation
  • using Model Explainers
Modul 10: Monitoring Models
  • Monitoring Models with Application Insights
  • Monitoring Data Drift

 

Certificering

Dette kursus leder hen mod eksamen DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure. Ved beståelse opnår du certificeringen Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate. Eksamen bestilles og betales særskilt.

Microsoft skriver følgende om denne eksamen:

  • This exam is for the Data Scientist role and the Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate certification.
  • The Azure Data Scientist applies their knowledge of data science and machine learning to implementing and running machine learning workloads on Azure; in particular, using Azure Machine Learning Service.
  • This entails planning and creating a suitable working environment for data science workloads on Azure, running data experiments and training predictive models, managing and optimizing models, and deploying machine learning models into production.

Læs mere om IT-certificering

Underviser

Undervisningen varetages af en erfaren underviser fra Teknologisk Instituts netværk bestående af branchens dygtigste undervisere.

Vælg dato

Virtuelt kursus
25. - 27. januar 2022
Virtuelt kursus
7. - 9. marts 2022

Få ny inspiration til din kompetence­udvikling

Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.

Indtast venligst et validt navn
Tilmelder nyhedsbrev
Tak for din tilmelding
Teknisk fejl

Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til data@teknologisk.dk

Vil du vide mere?

5 ting du bør vide om Machine Learning

På baggrund af algoritmer kan computeren nu lære at identificere mønstrer i data, for derefter at lave forudsigelser ud fra disse data. Bliv klogere på Machine Learn...

Læs mere
 

Hvad kan Machine Learning? Og hvordan kan du anvende det?

Machine Learning er et felt inden for datalogi, hvor der arbejdes med at gøre computere i stand til at ”lære” og progressivt forbedre deres læring og res...

Læs mere