Kurser

4 dages kursus 

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure [DP-100T01]

10. - 13. juni 2025 Virtuelt kursus  Engelsk
DKK  17.499
ekskl. moms
Nr. 90464 A
3,3
Meget godt
4 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.
Available in English

Få den nødvendige viden om, hvordan du styrer Machine Learning-løsninger i skyen med Azure Machine Learning. Du lærer at udnytte din viden om Python og Machine Learning til at administrere dataindtagelse og -forberedelse, modeltræning, implementering og overvågning af løsninger med Azure Machine Learning og LMflow.

Bliv certificeret Azure Data Scientist

En Azure Data Scientist anvender Machine Learning- og AI-teknikker til at designe modeller, der løbende oplæres, udvikles og implementeres.

Efter kurset er der mulighed for at blive certificeret Microsoft Azure Data Scientist Associate. Læs mere under afsnittet Certificering

Deltagerprofil

Kurset er for dig, som arbejder med Data Science, og som ønsker at lære at bygge Machine Learning-løsninger i skyen.

Forudsætninger

Du forventes at have en grundlæggende forståelse for cloud koncepter (Azure) og en generel viden om data science og machine learning teknikker, herunder hvordan du træner og evaluerer ML-modeller ved brug af framework som scikit-learn, PyTorch og Tensorflow.

Herudover bør du også have viden om oprettelse af cloud ressources i Microsoft Azure samt visualisering af data ved hjælp af Python.

Er du helt ny inden for data science og machine learning anbefaler vi, at du deltager på kurset Microsoft Azure AI Fundamentals [AI-900T00] først.

Udbytte

  • Bliv introduceret til Azure Machine Learning
  • Lær, hvordan du laver Machine Learning-løsninger i skyen med Azure
  • Bliv i stand til at lave modeller, der løbende udvikles og implementeres
  • Lær, hvordan du kan automatisere dine modeller
  • Lær at udvikle generative apps i Azure AI Foundry portal
  • Få mulighed for at blive certificeret, og få papir på dine kompetencer

Det får du på kurset

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

Hos Teknologisk Institut bruger vi kun erfarne undervisere.

Erfaren underviser

Certificeret underviser.png

Certificeret underviser

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Materiale på engelsk

Materiale på engelsk

Tæt på kursusstedet er der gratis parkering.

Gratis parkering

Indhold

Modul 1: Explore and configure the Azure Machine Learning workspace
  • Explore Azure Machine Learning workspace resources and assets
  • Explore developer tools for workspace interaction
  • Make data available in Azure Machine Learning
 
Modul 2: Experiment with Azure Machine Learning
  • Find the best classification model with Automated Machine Learning
  • Track model training in Jupyter notebooks with MLflow
 
Modul 3: Optimize model training with Azure Machine Learning
  • Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
  • Track model training with MLflow in jobs
  • Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
  • Run pipelines in Azure Machine Learning
 
Modul 4: Manage and review models in Azure Machine Learning
  • Register an MLflow model in Azure Machine Learning
  • Create and explore the Responsible AI dashboard for a model in Azure Machine Learning
 
Modul 5: Deploy and consume models with Azure Machine Learning
  • Deploy a model to a managed online endpoint
  • Deploy a model to a batch endpoint

Modul 6: Develop generative apps in Azure AI Foundry portal

  • Plan and prepare to develop AI solutions on Azure
  • Explore and deploy models from the model catalog in Azire AI Foundry portal
  • Develop an AI app with Azure AI Foundry SDK
  • Get started with prompt flow to develop language model apps in the Azure AI Foundry
  • Build a RAG-based agent with your own data using Azure AI Foundry
  • Fine-tune a language model with Azure AI Foundry
  • Evaluate the performance of generative AI apps with Azure AI Foundry
  • Responsible generative AI

Bemærk: Indhold for dette kursus tilpasses løbende af Microsoft for at følge med den løbende teknologiske udvikling, der kan derfor ske ændringer af kursusindhold uden varsel.

     

    Anmeldelser af Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure [DP-100T01]

    3,3
     
    Meget godt Baseret på 4 anmeldelser
    Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.
    Fremragende
    Meget godt
    Godt
    Mindre godt
    Ikke godt

    Certificering

    Kurset er rettet mod eksamen DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure. Ved beståelse opnår du certificeringen Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate. Du skal bestille og betale særksilt for din eksamen.

    Microsoft skriver følgende om denne eksamen:

    • Candidates for this exam should have subject matter expertise in applying data science and machine learning to implement and run machine learning workloads on Azure. Additionally, you should have knowledge of optimizing language models for AI applications using Azure AI.
    • Responsibilities for this role include designing and creating a suitable working environment for data science workloads; exploring data; training machine learning models; implementing pipelines; running jobs to prepare for production; managing, deploying, and monitoring scalable machine learning solutions, and using language models for building AI applications.
    • A candidate for this exam should have knowledge and experience in data science by using Azure Machine Learning, MLflow, Azure AI, AI Search, and AI Services.

    Læs mere om IT-certificering.

    Underviser

    Undervisningen varetages af en erfaren underviser fra Teknologisk Instituts netværk bestående af branchens dygtigste undervisere.

    Vælg dato

    Virtuelt kursus
    10. - 13. juni 2025
     Engelsk 

    Vil du vide mere?

    Det skal du vide om Machine Learning

    Kender du Machine Learning? Ud fra algoritmer kan computeren lære at identificere mønstre i data og derefter lave forudsigelser ud fra dataene. Bliv klogere på Machi...

    Læs mere
     

    Hvad kan Machine Learning? Og hvordan kan du anvende det?

    Machine Learning er et felt inden for datalogi, hvor der arbejdes med at gøre computere i stand til at ”lære” og progressivt forbedre deres læring og res...

    Læs mere