På dette kursus lærer du, hvordan du bygger, overvåger og fejlretter AI-løsninger på Microsoft Azure. Du får praktisk erfaring med at bruge Azure til at hoste applikationer med containerteknologi, udvikle serverløse API’er med Azure Functions og integrere forskellige services via event- og beskedbaserede arkitekturer som Azure Service Bus og Event Grid.
Kurset er designet til at give dig konkrete kompetencer, så du kan arbejde effektivt med moderne AI-drevne løsninger i skyen. Under kurset får du hands-on erfaring med Azure data services, der understøtter AI-arbejdsgange. Du lærer at designe og forespørge løsninger med Cosmos DB til NoSQL, arbejde med Azure Database for PostgreSQL og pgvector, samt bruge Azure Managed Redis til caching, streaming og vektorsøgninger. Når du har gennemført kurset, kan du koble services sammen, styre AI-workflows og bygge applikationer på Azure, der er sikre, skalerbare og lette at overvåge.
Dette kursus er for erfarne udviklere, der bygger backend- og AI-drevne applikationer på Azure, der har brug for praktiske færdigheder inden for containeriseret computing, data tjenester til AI, hændelsesbaseret workflows samt applikationssikkerhed og overvåging.
For at få fuldt udbytte af kurset anbefales det, at du:
Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Kursusbevis

Certificeret underviser

Fuld forplejning

Øvelser og inddragelse

Materiale på engelsk

Undervisning på dansk

Gratis parkering

Computer stilles til rådighed

Digitalt materiale
Bemærk: Indhold for dette kursus tilpasses løbende af Microsoft for at følge med den løbende teknologiske udvikling, der kan derfor ske ændringer af kursusindhold uden varsel.
Du får adgang til Microsofts kursusmateriale på MS Learn sammen med virtuelt labmiljø til praktiske øvelser. Underviser benytter herudover Github til deling af yderligere materiale.

Teknologisk Institut benytter erfarne undervisere fra et bredt netværk af dygtige specialister.
Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.
Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til data@teknologisk.dk