Kurser

1 dags kursus 

Develop generative AI apps in Azure [AI-3016]

26. september 2025 Aarhus
22. oktober 2025 Taastrup
28. november 2025 Taastrup
DKK  5.999
ekskl. moms
Nr. 91635 A
Tilmeld dig

Generative Artificial Intelligence (AI) bliver mere tilgængelig gennem brugervenlige platforme som Azure AI Foundry. På kurset lærer du at bygge generative AI-applikationer, vælge forskellige sprogmodeller (LLMs), bruge prompt flow og RAG-løsninger der integrere egne data samt finjustering af sprogmodeller.

Microsoft Applied Skills – Få bevis på dine kompetencer

Microsoft Applied Skills er et nyt scenariebaseret kursus, som afsluttes med en online test, der giver dig bevis på dine tekniske færdigheder inden for et specifikt emne. Kurset og testen tager udgangspunkt i scenarier fra den virkelige verden. Med en Applied Skills Assessment test får du bevis på, at du har viden om et specifikt emne, så du kan få større indflydelse på dine projekter og åbne døre til nye muligheder.

Deltagerprofil

Kurset er til dig, der arbejder med modellering og udvikling af AI-løsninger, som gerne vil lære at bygge skræddersyede copilots ved hjælp af Azure AI Foundry.

Forudsætninger

Du forventes at have en grundlæggende viden om Azure AI koncepter og services svarende til kurset Azure AI Fundamentals AI-900. Det er også en fordel at have kendskab til programmering i Python eller C#.

Udbytte

  • Få en god forståelse af, hvordan Azure AI Foundry samler forskellige AI-services i en samlet udviklingsplatform
  • Lær at udvikle AI-applikationer med Azure AI Foundry SDK, herunder at oprette chatklienter
  • Lær at vælge, udrulle, optimere og teste sprogmodeller fra Azure AI Foundry, samt hvordan du anvender modelkataloget til at forbedre ydeevenen af dine løsninger
  • Få indsigt i, hvordan du bygger og anvender en RAG-baseret AI-løsninger, der integrerer dine data med generative modeller i Azure AI Foundry
  • Kom i gang med prompt flow til at udvikle LM apps i Azure AI Foundry

Det får du på kurset

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

Certificeret underviser.png

Certificeret underviser

På dette kursus vil der højest være MAKS DELTAGERE pr. hold.

Maks. 12 deltagere

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Materiale på engelsk

Materiale på engelsk

Undervisning på dansk

Undervisning på dansk

Tæt på kursusstedet er der gratis parkering.

Gratis parkering

Computer stilles til rådighed

Computer stilles til rådighed

Indhold

Plan and prepare to develop AI solutions on Azure
Microsoft Azure offers multiple services that enable developers to build amazing AI-powered solutions. Proper planning and preparation involves identifying the services you'll use and creating an optimal working environment for your development team.
  • What is AI?
  • Azure AI services
  • Azure AI Foundry
  • Developer tools and SDKs
  • Responsible AI
  • Exercise - Prepare for an AI development project
 
Choose and deploy models from the model catalog in Azure AI Foundry portal
Choose the various language models that are available through the Azure AI Foundry's model catalog. Understand how to select, deploy, and test a model, and to improve its performance.
  • Explore the model catalog
  • Deploy a model to an endpoint
  • Optimize model performance
  • Exercise - Explore, deploy, and chat with language models
 
Develop an AI app with the Azure AI Foundry SDK
Use the Azure AI Foundry SDK to develop AI applications with Azure AI Foundry projects.
  • What is the Azure AI Foundry SDK?
  • Work with project connections
  • Create a chat client
  • Exercise - Create a generative AI chat app
 
Get started with prompt flow to develop language model apps in the Azure AI Foundry
Learn about how to use prompt flow to develop applications that leverage language models in the Azure AI Foundry.
  • Understand the development lifecycle of a large language model (LLM) app
  • Understand core components and explore flow types
  • Explore connections and runtimes
  • Explore variants and monitoring options
  • Exercise - Get started with prompt flow
 
Develop a RAG-based solution with your own data using Azure AI Foundry
Retrieval Augmented Generation (RAG) is a common pattern used in generative AI solutions to ground prompts with your data. Azure AI Foundry provides support for adding data, creating indexes, and integrating them with generative AI models to help you build RAG-based solutions.
  • Understand how to ground your language model
  • Make your data searchable
  • Create a RAG-based client application
  • Implement RAG in a prompt flow
  • Exercise - Create a generative AI app that uses your own data
 
Fine-tune a language model with Azure AI Foundry
Train a base language model on a chat-completion task. The model catalog in Azure AI Foundry offers many open-source models that can be fine-tuned for your specific model behavior needs.
  • Understand when to fine-tune a language model
  • Prepare your data to fine-tune a chat completion model
  • Explore fine-tuning language models in Azure AI Studio
  • Exercise - Fine-tune a language model
 
Implement a responsible generative AI solution in Azure AI Foundry
Generative AI enables amazing creative solutions, but must be implemented responsibly to minimize the risk of harmful content generation.
  • Plan a responsible generative AI solution
  • Map potential harms
  • Measure potential harms
  • Mitigate potential harms
  • Manage a responsible generative AI solution
  • Exercise - Apply content filters to prevent the output of harmful content
 
Evaluate generative AI performance in Azure AI Foundry portal
Evaluating copilots is essential to ensure your generative AI applications meet user needs, provide accurate responses, and continuously improve over time. Discover how to assess and optimize the performance of your generative AI applications using the tools and features available in the Azure AI Studio.
  • Assess the model performance
  • Manually evaluate the performance of a model
  • Automated evaluations
  • Exercise - Evaluate generative AI model performance
 
 

Bemærk: Indhold for dette kursus tilpasses løbende af Microsoft for at følge med den løbende teknologiske udvikling, der kan derfor ske ændringer af kursusindhold uden varsel.

Form

Dette kursus indeholder en kombination af teori og praktiske øvelser.

Tag din Applied Skills Assessment test online

Efter kurset har du mulighed for at tage den tilhørende Microsoft Skills Assessment test uden beregning. Assessment testen vil snart være tilgængelig.

Underviser

Teknologisk Institut benytter erfarne undervisere fra et bredt netværk af dygtige specialister.

Vælg dato

Aarhus
26. september 2025
Taastrup
22. oktober 2025
Taastrup
28. november 2025
Firmakurser_web

Firmakurser - få et tilbud

Er I flere, der har samme behov for kompetenceudvikling, så er et firmakursus ofte den rette løsning, der kan skabe fælles fundament og økonomisk besparelse.