Kurser

Nyt1 dags kursus 
Læring inden for et specifikt emne

Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service [AI-050T00]

5. februar 2024 Taastrup
5. februar 2024 Virtuelt kursus
5. april 2024 Aarhus
15. maj 2024 Taastrup
DKK  5.499
ekskl. moms
Nr. 91377 A

Lær at udvikle generative AI-løsninger ved hjælp af Azure OpenAI Service. På kurset får du indsigt i teknikkerne bag generativ AI som bruges til fx ChatGPT, og hvordan du anvender og udvikler AI løsninger, hvordan du træner og finjusterer modeller og udnytter de tilgængelige værktøjer i Azure.

Deltagerprofil

Dette kursus er primært rettet mod softwareudviklere og Data Scientist, der arbejder med sprogmodeller til Generative AI, og gerne vil forstå hvordan Azure OpenAI service kan bruges til at udvikle og implementere generative AI-løsninger. Andre med interesse for at arbejde med Generative AI og Azure vil også kunne deltage.

Forudsætninger

Du forventes at have kendskab til Azure og Azure Portal. Det er desuden en fordel at have erfaring med programmering i C# eller Python, men det er ikke et krav.

 

Udbytte

  • Forståelse for generativ AI
  • Kompetencer inden for Azure OpenAI Service
  • Lær at udvikle avancerede AI-applikationer
  • Kendskab til populære Azure-værktøjer som Azure Notebooks, Azure Machine Learning og Azure Cognitive Service
  • Styrket din viden inden for cloud-baseret AI-udvikling

Det får du på kurset

Vi sørger for at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære

Certificeret underviser.png

Certificeret underviser

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Materiale på engelsk

Materiale på engelsk

Undervisning på dansk

Undervisning på dansk

Tæt på kursusstedet er der gratis parkering.

Gratis parkering

Computer stilles til rådighed

Computer stilles til rådighed

Indhold

Get started with Azure OpenAI Service

This module provides engineers with the skills to begin building an Azure OpenAI Service solution

  • Create an Azure OpenAI Service resource and understand types of Azure OpenAI base models.
  • Use the Azure OpenAI Studio, console, or REST API to deploy a base model and test it in the Studio's playgrounds.
  • Generate completions to prompts and begin to manage model parameters.


Apply prompt engineering with Azure OpenAI Service

Prompt engineering in Azure OpenAI is a technique that involves designing prompts for natural language processing models. This process improves accuracy and relevancy in responses, optimizing the performance of the model.

  • Understand the concept of prompt engineering and its role in optimizing Azure OpenAI models' performance.
  • Know how to design and optimize prompts to better utilize AI models.
  • Include clear instructions, request output composition, and use contextual content to improve the quality of the model's responses.


NB. Generativ AI er et område inden for kunstig intelligens i hastig udvikling, og Azure OpenAI service er underlagt hyppige ændringer. Kursusmaterialet på MS-Learn vedligeholdes løbende for at afspejle den nyeste version af servicen. Vi tager forbehold for ændringer, der ikke fremgår af materialet.

 

Form

På kurset vil underviseren gennemgå og demonstrere de praktiske øvelser i plenum.

Du har mulighed for efterfølgende selv at lave øvelserne som selvstudie, dog skal du være opmærksom på følgende:

For at kunne gennemføre de praktiske øvelser, der er på kurset, skal du have en Azure subscription, der er godkendt til Azure OpenAI Service. Klik her for at få flere detaljer om adgangsgodkendelsen

Bemærk at godkendelsen kan tage flere dage.

 
28850
Underviser

Morten La Cour Thomsen

4.55/5 (62 evalueringer) 
Baseret på alle evalueringer af underviseren fra de seneste 5 år.

Morten er en erfaren instruktør indenfor Microsoft BizTalk Server og Azure. Han har i 20 år arbejdet med C#, BizTalk Server, SQL Server, Front end programmering, XML og JSON. Han er derudover forfatter til 2 BizTalk Server bøger og har været Microsoft Azure MVP i 2 år.

Vælg dato

Taastrup
5. februar 2024
Virtuelt kursus
5. februar 2024
Aarhus
5. april 2024
Taastrup
15. maj 2024
Virtuelt kursus
15. maj 2024