Online kursus
Developing AI and Machine Learning Solutions with Python
Tilmelding
Få adgang til online kurset.
Tilgængeligt i 180 dage.
DKK 11.999
ekskl. moms
Nr. 90598 P
Udvikl dine kompetencer inden for machine learning og deep learning, og arbejd dig fra programmering til design af ML-løsninger. Kursuspakken består af fire spor med fokus på blandt andet lineær regression, træningsdata, neurale netværk, predictive modeling og ML-arkitektur. Kurserne er på engelsk og er tilgængelige online.
Kursuspakken giver dig en omfattende introduktion til udvikling og design af machine learning-løsninger. Du begynder med grundlæggende emner som lineær regression, computational theory og træningsdatasæt og arbejder dig videre til deep learning, neurale netværk og forskellige ML-algoritmer.
Senere i forløbet får du indsigt i predictive modeling, dataanalyse og principperne bag design af ML-løsninger. Kursuspakken består af fire sammenhængende spor, der gradvist bygger videre på dine kompetencer.
Kursuspakken henvender sig til softwareudviklere, programmører og andre IT-professionelle, der ønsker at udvikle deres kompetencer inden for machine learning og deep learning. Forløbet er særligt relevant for dig, der vil bevæge dig fra programmering af ML-modeller til design og arkitektur af mere omfattende ML-løsninger.
Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.
Undervisning på engelsk
Kursuspakken indeholder fire spor, der fører dig fra grundlæggende ML-programmering til arbejdet med predictive modeling og ML-arkitektur.
• Track 4: ML Architect
Arbejd videre med anvendt predictive modeling, CNN’er, RNN’er og ML-algoritmer med fokus på mere avancerede machine learning-løsninger.
Kurset er struktureret i 4 spor med samlet 75 moduler, og det tager omkring 72 timer at gennemføre det hele.
Du har adgang til onlinekursusforløbet i 180 dage. Hvert enkelt spor er opdelt i flere kursusmoduler, som du via en oversigtsmenu kan tage i den rækkefølge, du ønsker. Modulerne indeholder lyd, billeder og tekst, der gennemgår kursusindholdet. Nogle moduler indeholder små videofilm med scenarier og cases. Ved hvert kursus har du mulighed for at teste din forståelse af indholdet med tests, som du kan tage både før, under og efter kurset. Du gennemfører kursusmodulerne via din computer eller tablet med lyd og adgang til Internettet. Du kan selv styre, hvornår du vil tage modulerne – og de kan sættes på pause undervejs. Der bliver indsat bogmærker, der hvor du er nået til, så du altid har mulighed for at fortsætte, hvor du sidst kom til.
Læs mere om vores online kurser og se svar på dine spørgsmål (FAQ)
Vi tilbyder en bred vifte af forskellige kurser inden for mange områder. Kontakt os på tlf. 72203000 eller kurser@teknologisk.dk, så vi kan hjælpe med at imødekomme dit behov.
Se desuden listen over vores udvalgte online kurser.
Er I en afdeling, en hel virksomhed eller blot flere personer, der ønsker adgang til online kurser, så kontakt os og få et tilbud på tlf. 72203000 eller kurser@teknologisk.dk
Kurset henvender sig primært til softwareudviklere, ingeniører og andre IT-professionelle med et vist kendskab til kunstig intelligens og machine learning.
Kurset dækker begge dele – du udforsker specifikt både Machine Learning og Deep Learning-koncepterne i praksis med Python, herunder anvendelsen af disse inden for Data Analytics.
Nej, der medfølger ikke et separat laboratoriemiljø til øvelserne, da Python er et gratis open source-program.
Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.
Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til data@teknologisk.dk
Din motivation kommer ikke af sig selv. Det kræver nemlig, at du selv gør noget aktivt og tager det første skridt, før du kan mærke drivkraften i din krop. Her er 5 ...
Kender du Machine Learning? Ud fra algoritmer kan computeren lære at identificere mønstre i data og derefter lave forudsigelser ud fra dataene. Bliv klogere på Machi...
De fleste har nok hørt om Robotic Proces Automation. RPA er en robot, som kan arbejde efter automatiserede indstillinger. Men hvad er fordelene?
Python er et af de hurtigst voksende programmeringssprog og er populært blandt mange programmører. Læs her, hvorfor det er klogt at lære Python.
