Kurser

Nyt1 dags kursus 

Implement Generative AI engineering with Azure Databricks [DP-3028]

12. december 2025 Taastrup
12. december 2025 Virtuelt kursus
21. januar 2026 Aarhus
25. februar 2026 Taastrup
Flere datoer
DKK  5.999
ekskl. moms
Nr. 91815 A
Tilmeld dig

På dette kursus lærer du om generativ AI-udvikling på Azure Databricks, og bruger Spark til at udforske, finjustere, evaluere og integrere avancerede sprogmodeller. Du lærer, hvordan du implementerer teknikker som retrieval-augmented generation (RAG) og multi-stage-reasoning, samt hvordan du finjusterer store sprogmodeller til specifikke opgaver og evaluerer deres ydeevne.

Generative AI-udvikling med Azure Databricks

Generativ AI-udvikling med Azure Databricks udnytter platformens muligheder til at udforske, finjustere, evaluere og integrere avancerede sprogmodeller. Ved at bruge Apache Sparks skalerbarhed og Azure Databricks’ samarbejdende miljøer kan du designe komplekse AI-systemer.

Du vil også udforske ansvarlig AI-praksis til implementering af AI-løsninger samt lære, hvordan du håndterer modeller i drift ved hjælp af LLMOps (Large Language Model Operations) på Azure Databricks.

Deltagerprofil

Kurset er til dig, der er dataspecialist, arbejder med Machine Learning eller andre AI-praktikere som gerne vil lære at bygge generative AI-applikationer ved hjælp af Azure Databricks.

Forudsætninger

Du forventes at være fortrolig med grundlæggende AI-koncepter og Azure Databricksplatformen.

Det får du på kurset

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

Certificeret underviser.png

Certificeret underviser

På dette kursus vil der højest være MAKS DELTAGERE pr. hold.

Maks. 12 deltagere

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Materiale på engelsk

Materiale på engelsk

Undervisning på dansk

Undervisning på dansk

Tæt på kursusstedet er der gratis parkering.

Gratis parkering

Computer stilles til rådighed

Computer stilles til rådighed

Indhold

Get started with language models in Azure Databricks
  • Large Language Models (LLMs) have revolutionized various industries by enabling advanced natural language processing (NLP) capabilities. These language models are utilized in a wide array of applications, including text summarization, sentiment analysis, language translation, zero-shot classification, and few-shot learning.
Implement Retrieval Augmented Generation (RAG) with Azure Databricks
  • Retrieval Augmented Generation (RAG) is an advanced technique in natural language processing that enhances the capabilities of generative models by integrating external information retrieval mechanisms. When you use both generative models and retrieval systems, RAG dynamically fetches relevant information from external data sources to augment the generation process, leading to more accurate and contextually relevant outputs.
Implement multi-stage reasoning in Azure Databricks
  • Multi-stage reasoning systems break down complex problems into multiple stages or steps, with each stage focusing on a specific reasoning task. The output of one stage serves as the input for the next, allowing for a more structured and systematic approach to problem-solving.
Fine-tune language models with Azure Databricks
  • Fine-tuning uses Large Language Models' (LLMs) general knowledge to improve performance on specific tasks, allowing organizations to create specialized models that are more accurate and relevant while saving resources and time compared to training from scratch.
Evaluate language models with Azure Databricks
  • In this module, you explore Large Language Model evaluation using various metrics and approaches, learn about evaluation challenges and best practices, and discover automated evaluation techniques including LLM-as-a-judge methods.
Review responsible AI principles for language models in Azure Databricks
  • When working with Large Language Models (LLMs) in Azure Databricks, it's important to understand the responsible AI principles for implementation, ethical considerations, and how to mitigate risks. Based on identified risks, learn how to implement key security tooling for language models.
Implement LLMOps in Azure Databricks
  • Streamline the implementation of Large Language Models (LLMs) with LLMOps (LLM Operations) in Azure Databricks. Learn how to deploy and manage LLMs throughout their lifecycle using Azure Databricks.

Bemærk: Indhold for dette kursus tilpasses løbende af Microsoft for at følge med den løbende teknologiske udvikling, der kan derfor ske ændringer af kursusindhold uden varsel.

Form

Dette kursus indeholder en kombination af teori og praktiske øvelser. Du får adgang til Microsoft kursusmateriale på MS Learn samt adgang til virtuelt lab-miljø.

Underviser

Teknologisk Institut benytter erfarne undervisere fra et bredt netværk af dygtige specialister.

Vælg dato

Taastrup
12. december 2025
Virtuelt kursus
12. december 2025
Aarhus
21. januar 2026
Taastrup
25. februar 2026
Virtuelt kursus
25. februar 2026
Vis flere datoer
Firmakurser_web

Firmakurser - få et tilbud

Er I flere, der har samme behov for kompetenceudvikling, så er et firmakursus ofte den rette løsning, der kan skabe fælles fundament og økonomisk besparelse.