Online kursus 

Mastering Power BI

Tilmelding

Få adgang til online kurset.

Tilgængeligt i 180 dage.

DKK 7.999
ekskl. moms
Nr. 91950 P

Lær at omsætte data til overskuelige rapporter, interaktive dashboards og værdifulde indsigter med Power BI. Kurset fører dig gennem hele processen fra dataindlæsning og modellering til visualisering, deling, administration og brug af AI. Modulerne er på engelsk og foregår online, når det passer dig.

Skab indsigt og bedre beslutningsgrundlag med Power BI

Med Power BI kan du samle data fra forskellige kilder og omsætte dem til rapporter og dashboards, der gør komplekse sammenhænge lettere at forstå. Kurset giver dig en sammenhængende læringsrejse gennem Power BI Desktop, Power Query og Power BI Service.

Du lærer at indlæse, rense og transformere data, opbygge datamodeller og skabe både grundlæggende og avancerede visualiseringer. Du arbejder også med deling, samarbejde, dashboards, scorecards, paginerede rapporter og mobile visninger.

På de avancerede spor i kurset får du indsigt i administration, sikkerhed, realtidsdata og optimering af performance. Du lærer desuden at anvende Power BI’s AI-funktioner til blandt andet at identificere mønstre, forklare udsving, arbejde med tekstanalyse og træne machine learning-modeller.

Deltagerprofil

Kurset henvender sig til dig, der arbejder med data som beslutningsgrundlag inden for eksempelvis økonomi, analyse, business intelligence, marketing eller ledelse. Det er relevant, hvis du vil opbygge en bred forståelse af Power BI eller videreudvikle dine kompetencer inden for datamodellering, rapportering, deling, administration og AI-baseret analyse.

 

Udbytte

  • Indlæse og bearbejde data fra filer, databaser, cloudtjenester og webkilder og rense, transformere og kombinere data med Power Query
  • Opbygge datamodeller med relationer, hierarkier, beregnede kolonner og measures og skabe tydelige rapporter og avancerede visualiseringer i Power BI Desktop
  • Publicere, dele og samarbejde om rapporter og dashboards i Power BI Service
  • Arbejde med scorecards, metrics, paginerede rapporter og mobile visninger
  • Få indsigt i administration, adgangsstyring, datasikkerhed og performance
  • Visualisere og overvåge realtidsdata i Power BI
  • Anvende AI-funktioner til at finde mønstre og skabe dybere dataindsigt
  • Arbejde med machine learning-modeller, AI-visualiseringer og naturlige sprogforespørgsler

Det får du på onlinekurset

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Materiale på engelsk

Materiale på engelsk

Undervisning på engelsk

Undervisning på engelsk

Digitalt materiale

Digitalt materiale

Videomateriale

Videomateriale

Test af din viden

Test af din viden

Indhold

Kurset er en pakke bestående af fire spor, der fører dig fra de grundlæggende funktioner i Power BI til avanceret administration, realtidsanalyse og AI-baserede indsigter.

Track 1: From Data Loading to Stunning Visualizations
Lær at arbejde med Power BI Desktop fra de første dataforbindelser til færdige rapporter. Du indlæser data fra blandt andet filer, databaser, cloudtjenester og webkilder, opbygger datamodeller og arbejder med beregnede kolonner, measures, relationer og hierarkier. Du lærer også at skabe grundlæggende og avancerede visualiseringer.
Track 2: Mastering Power BI Service and Power Query
Lær at rense, transformere og kombinere data med Power Query. Du arbejder også med Power BI Service, hvor du opretter, publicerer og deler rapporter og dashboards. Sporet omfatter blandt andet dataflows, workspaces, scorecards, metrics, paginerede rapporter, deployment pipelines og mobile visninger.
Track 3: Advanced Strategies for Administration, Security, and Performance
Få indsigt i de avancerede funktioner, der bruges til at administrere og sikre et Power BI-miljø. Du arbejder blandt andet med roller, adgang, datagateways, streamingdata, opdateringer, alarmer og metoder til at optimere rapporters og dashboards performance.
Track 4: Empowering Your Data Insights: Unleashing AI in Power BI
Lær at bruge AI i Power BI til at identificere mønstre og skabe dybere indsigter. Du arbejder blandt andet med automatisk genererede indsigter, tekstanalyse, forklaring af udsving, anomaly detection, key influencers, decomposition trees, smart narratives, Power BI Q&A og machine learning-modeller.
 

 

Tidsforbrug

Kurset er struktureret i 4 spor, indeholder samlet 20 moduler og tager omkring 25 timer at gennemføre.

Form

Denne online kursuspakke består af flere forskellige kurser, som du ved tilmelding har adgang til i 180 dage. Hvert enkelt kursus er opdelt i flere kursusmoduler, som du via en oversigtsmenu kan tage i den rækkefølge, du ønsker. Modulerne indeholder video, billeder og tekst, der gennemgår kursusindholdet. Nogle moduler indeholder små videofilm med scenarier og cases. Ved hvert kursus har du mulighed for at teste din forståelse af indholdet med tests, som du kan tage både før, under og efter kurset. Du gennemfører kursusmodulerne via din computer eller tablet med lyd og adgang til Internettet. Du kan selv styre, hvornår du vil tage modulerne – og de kan sættes på pause undervejs. Der bliver indsat bogmærker, der hvor du er nået til, så du altid har mulighed for at fortsætte, hvor du sidst kom til.

Læs mere om vores online kurser og se svar på dine spørgsmål (FAQ).

Søgte du et andet online kursus?

Vi tilbyder en bred vifte af forskellige kurser inden for mange områder. Kontakt os på tlf. 72203000 eller kurser@teknologisk.dk, så vi kan hjælpe med at imødekomme dit behov.
Se desuden listen over vores udvalgte online kurser.
 
Køb online kurser til flere
 
Er I en afdeling, en hel virksomhed eller blot flere personer, der ønsker adgang til online kurser, så kontakt os og få et tilbud på tlf. 72203000 eller kurser@teknologisk.dk.
 

Bemærkninger

Kurset afholdes i samarbejde med en partner.

Få ny inspiration til din kompetence­udvikling

Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.

Indtast venligst dit fornavn
Email-adressen er ikke korrekt udfyldt
Tilmelder nyhedsbrev
Tak for din tilmelding
Teknisk fejl

Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til data@teknologisk.dk