Online kursus: Data Science
Data science går ud på at finde ny viden ved hjælp af store datamængder. Med denne kursuspakken kommer du hele vejen rundt om de værktøjer og den viden, der skal til for at kunne arbejde effektivt med Big Data sådan, at du bliver i stand til finde de indsigter, der ligger begravet i datamængderne. Kurserne er på engelsk og foregår online, når det passer dig. Du har adgang til online kurserne i 365 dage.
Introduktion
Med kursuspakken bliver du indført i, hvad det vil sige at arbejde som Data Scientist og lærer hvad, der adskiller feltet fra andre discipliner. Du vil blive klar over, hvilke praktiske værktøjer, der skal til for at udføre arbejdet med dataindsamling og hvilke muligheder de hver især tilbyder. Du lærer datafiltrering ud fra blandt andet gyldighed og indhold, samt hvordan du transformere data til et brugbart format med data transformation. Yderligere afdækker kurserne, hvordan du kan udforske din indsamlede data og strukturere den på en måde, så den er brugbar i dit fremadrettede arbejde.
Du kommer til at blive bekendt med de underlæggende koncepter ved dataanalyse, sådan at du kan anvende en bred vifte af software og værktøjer til at bistå dig i dit arbejde. Du bliver derudover klar over, hvordan maskinlæring kan hjælpe dig med at skabe modeller fra din data. Endeligt bliver du øvet i at viderekommunikere dine resultater.
Kursuspakken giver dig en grundig indførsel i open-source statistik og programmeringssproget R. R er et gratis softwaremiljø, som er blevet et væsentligt værktøj inden for data science. Du bliver blandt andet introduceret til at styre og debugge data med R samt en bred vifte af programmeringsteknikker.
Endeligt bliver du bekendt med dataanalyse løsningen Microsoft R og Microsoft R Server. Kursuspakken introducerer dig derudover til HDInsigt, hvilket er en del af forberedelsen til eksamen 70-775: Perform Data Engineering on Microsoft Azure HDInsigt.
Deltagerprofil
Kurset henvender sig til personer, som ønsker at inddrage data science i deres arbejde.
Derudover er kurset brugbart for personer med erfaring inden for statistik, Machine Learning eller programmering, der ønsker at inkorporere R metoder i Data Science.
Indhold
- Data Science Overview
- Data Gathering
- Data Filtering
- Data Transformation
- Data Exploration
- Data Integration
- Data Analysis Concepts
- Data Classification and Machine Learning
- Data Communication and Visualization
- Data Wrangling in R
- Debugging in R
- Programming Techniques in R
- Domain-Specific Tools in R
- Analyzing Big Data with Microsoft R
- Getting Started with Microsoft R
- Packages and Data Types
- The R Language and Big Data Processing
- Importing and Manipulating Data
- Modifying and Summarizing Data
- Data Visualization and Predictive Analytics
- Regression Analysis
- Decision Tree and Classification Analysis
- Cluster Analysis and Ensemble Learning
- Getting Started with Microsoft Azure HDInsight and Administering clusters
- Working with HDInsight Clusters
- Managing HDInsight Data, Jobs, and Security
- Batch Solutions with Hive and Apache Pig
- Operationalize and Design with Spark
- Interactive Queries with Spark SQL and Interactive Hive
- Data Analysis Using Spark SQL and Hive
- Interactive Processing using Apache Phoenix on HBase
- Create Spark Streaming Applications
- Develop Real-time Processing Solutions with Apache Storm
- Building Solutions using Kafka and HBase
- Cloud Data Science: Introduction to Azure Machine Learning
- Cloud Data Science: Deploying Models with Azure Machine Learning Studio
- Cloud Data Science: Consume Models and APIs Using Azure Machine Learning Studio
- Cloud Data Science: Importing and Exporting in Azure Machine Learning Studio
- Cloud Data Science: Summarize Data with Azure Machine Learning Studio
- Cloud Data Science: Data Cleanup with Azure Machine Learning Studio
- Cloud Data Science: Transforming Data in Azure Machine Learning Studio
- Cloud Data Science: Optimize and Validate Models in Azure Machine Learning Studio
- Cloud Data Science: Azure AI Gallery and Azure Machine Learning
- Cloud Data Science: Microsoft Cognitive Toolkit and Azure Machine Learning
- Cloud Data Science: Virtual Machines & HDInsight
- Cloud Data Science: SQL Server & Azure Machine Learning
- Streaming Data Architectures: An Introduction to Streaming Data
- Streaming Data Architectures: Processing Streaming Data
- Data Access & Governance Policies: Data Access Oversight and IAM
- Data Access & Governance Policies: Data Classification, Encryption, and Monitoring
- R for Data Science
- R for Data Science: Data Structures
- R for Data Science: Importing and Exporting Data
- R for Data Science: Data Exploration
- R for Data Science: Regression Methods
- R for Data Science: Classification & Clustering
- R for Data Science: Data Visualization
- Tableau Desktop: Real Time Dashboards
- Getting Started with Hive
- Getting Started with Hive: Introduction
- Getting Started with Hive: Loading and Querying Data
- Getting Started with Hive: Viewing and Querying Complex Data
- Getting Started with Hive: Optimizing Query Executions
- Getting Started with Hive: Optimizing Query Executions with Partitioning
- Getting Started with Hive: Bucketing & Window Functions
- Data Science Statistics: Simple Descriptive Statistics
- Data Science Statistics: Common Approaches to Sampling Data
- Data Science Statistics: Inferential Statistics
- Data Science Statistics: Using Python to Compute & Visualize Statistics
- Data Science Statisitcs: Applied Inferential Statistics
- Implementing Governance Strategies
- Data Architecture Primer
- Data Analysis Application
- Hadoop HDFS: Introduction
- Hadoop HDFS: Introduction to the Shell
- Hadoop HDFS: Working with Files
- Hadoop HDFS: File Permissions
- MongoDB for Data Wrangling: Querying
- MongoDB for Data Wrangling: Aggregation
- Powering Recommendation Engines: Recommendation Engines
- Deploying Data Tools: Data Science Tools
Tidsforbrug
Hele kursuskollektionen består af 78 og kan gennemføres på ca. 160 timer.
Form
Denne online kursuspakke består af flere forskellige kurser, som du ved tilmelding har adgang til i 365 dage. Hvert enkelt kursus er opdelt i flere kursusmoduler, som du via en oversigtsmenu kan tage i den rækkefølge, du ønsker. Modulerne indeholder lyd, billeder og tekst, der gennemgår kursusindholdet. Nogle moduler indeholder små videofilm med scenarier og cases. Ved hvert kursus har du mulighed for at teste din forståelse af indholdet med tests, som du kan tage både før, under og efter kurset. Du gennemfører kursusmodulerne via din computer eller tablet med lyd og adgang til Internettet. Du kan selv styre, hvornår du vil tage modulerne – og de kan sættes på pause undervejs. Der bliver indsat bogmærker, der hvor du er nået til, så du altid har mulighed for at fortsætte, hvor du sidst kom til.
Læs mere om vores online kurser og se svar på dine spørgsmål (FAQ)
Søgte du et andet online kursus?
Vi tilbyder over 7.000 forskellige online kurser inden for mange forskellige områder. Kontakt os på tlf. 72203000 eller kurser@teknologisk.dk, så vi kan hjælpe med at imødekomme dit behov.
Se desuden listen over vores udvalgte online kurser.
Køb online kursus til flere
Er I en afdeling, en hel virksomhed eller blot flere personer, der ønsker adgang til online kurser, så kontakt os og få et tilbud på tlf. 72203000 eller kurser@teknologisk.dk
Har du faglige spørgsmål, så kontakt:
- Charlotte Heimann
- Seniorspecialist
- +45 72203147