Sporbarhedsteknologi - AP3 Sporbarhed med visiontracking

Det vigtigste nye output er, at:

- Algoritme til detektion af midterstykker er udviklet. Denne algoritme kan også håndtere, at midterstykkerne deles i to undervejs samt afsværes i løbet af trackingen.

- En analyse af tracking-muligheden for biprodukter er udarbejdet.

- Indledende kommunikations-protokoller mellem slagteriets system og trackingsystemet er udarbejdet.

- Der er indsamlet data til at lave en model, der kan detektere, om kameraerne er beskidte.

Den næste store aktivitet i projektet er, at

- Færdiggøre tracking-algoritme til midterstykke, som deles.

- Udvikle algoritmer til at detektere og tracke biprodukter.

- Udvikle et system, der kan detektere beskidte kameraer.

De vigtigste nye output er, at der endelig er blevet installeret kameraer på midterstykke-/kam-skærelinjen. 6 kameraer er hængt op over linjen, og der kan nu optages billeddata fra linjen.

Der er defineret arkitektur for en mulig integrationsløsning, således at juletræsdata og bakkeID kan kobles sammen. Der arbejdes på at lave et API, så produktionsdata kan hentes fra en PLC.

Der er allerede installeret kameraer over brystflæsklinjen, men der har ikke været arbejdet på linjen længe. Det er forsøgt at opnå brugbare videostreams til brug for validering af den opdaterede tracking-algoritme, men det er desværre ikke lykkes.

Den næste store aktivitet i projektet er at begynde udviklingen af tracking-algoritmen til midterstykke-/kam-skærelinjen. En del af det arbejde indebærer håndtering af, at midterstykket opsplittes undervejs, og der så kun trackes en del af produktet under de sidste 3 kameraer.

Dertil fortsættes der med implementering af en integrationsløsning med det formål at sammenkoble juletræ- og bakke-ID.

Projektet er fortsat i funktionsmodel-fasen.

De vigtigste nye output er, at vi har dokumenteret og redegjort for, hvorledes integrationen af sporbarhed med visiontracking kan implementeres i forhold til de tilgrænsende sporbarhedsprocesser og IT-systemer.

Implementering af visiontrackingen er klargjort, dvs. der er udviklet en SW arkitektur, så det er muligt at håndtere de 6 video-streams i forhold til real-tidsbilledanalyse. Det har endnu ikke været muligt at teste det live i produktionen.

Den næste store aktivitet i projektet er at installere 6 nye kameraer over en anden pace-linje. Desuden skal de eksisterende kameraer over brystflæsklinjen flyttes til en mere fordelagtig position.

De vigtigste nye output er, at:

•Kameraerne over brystflæsklinjen nu er oppe og køre igen, efter de har været nede et stykke tid.

•Vi arbejder videre med implementeringen af tracking-analysen online, dvs. trackingen sker i realtid. Udfordringen er at få analysen af den kontinuerlige billedstrøm til at blive eksekveret hurtigt nok.

•Vi har besøgt værtsslagteriet for at klarlægge forhold vedrørende tilgrænsende sporbarhedsprocesser og IT-systemer, så tracking-løsningen kan integreres med dem og dermed sikre sporbarhed mellem juletræ og bakke. Figuren til højre illustrer sporbarhedsløsningen.

Den næste store aktivitet i projektet er at flytte kameraerne til en ny position for at mindske sandsynligheden for tilsmudsning samt opnå en bedre vinkel, hvor slagteriarbejderen ikke dækker over kødet. Tracking-algoritmen forventes at skulle justeres i forhold til den nye kamera position.