Nye målemetoder til kødindustrien - AP3 Screening og test af ny måleteknologi

Joachim Carlo Kristian  Hansen

Jeg er din kontaktperson

Skriv til mig

Indtast venligst et validt navn
Eller dit telefonnummer
Sender besked
Tak for din besked
Vi beklager

På grund af en teknisk fejl kan din henvendelse desværre ikke modtages i øjeblikket. Du er velkommen til at skrive en mail til Send e-mail eller ringe til +45 72 20 15 69.

dynahjs

Nye målemetoder til kødindustrien - AP3 Screening og test af ny måleteknologi

Formål:

Målet med AP3 er at afdække potentialet til at forbedre kvalitet, automatisering af processer og minimere miljøbelastningen for fremtidens kødindustri for mindst tre nye måleteknologier.

 

Projektstatus 1. kvartal 2022

Det vigtigste nye output er udvælgelse af projektets første case. Her er valgt anvendelse af Reinforcement Learning (RL) til forudsigelse af styringsparametre til automatiseringsprocesser. Idéen bag denne case er at bruge RL til at optimere processer, hvor det ikke umiddelbart er muligt ud fra traditionelle algoritmer.

Den næste store aktivitet i projektet er at udarbejde state-of-the-art rapport indenfor RL med efterfølgende test af den mest lovende metode via simuleret data. Det undersøges, om optimeringen med RL kunne have effekt til sortering eller til styring af robot med formålet at fjerne eksempelvis gødningsrester.