Danske ingeniører vil give din fryser nyt liv med robotter og AI
AI og avanceret robotteknologi skal redde millioner af køleskabe og frysere fra skrotpladsen − og bane vejen for en fremtid med mere genfremstilling.
Hvert år kasseres mere end syv millioner køleskabe og frysere i Europa.
Langt de fleste ender som skrot, selvom komponenter som kompressorer, kølesystemer og anden elektronik sagtens kunne få nyt liv.
Danske ingeniører forsøger lige nu at ændre på det ved hjælp af kunstig intelligens, kameraer og robotter, der på sigt skal kunne skille hvidevarer ad, analysere dem, erstatte slidte komponenter og samle dem igen − næsten som nye.
Robotter lærer at redde frysere
Teknologisk Institut deltager nemlig i det EU-støttede RENÉE-projekt, hvor målet er at revolutionere genfremstilling af produkter − også kaldt remanufacturing.
Her arbejder robotter og kameraer sammen om blandt andet at skille en brugt fryser ad og samtidig analysere og klassificere tilstanden af hver enkelt komponent.
− Kamerateknologien kombineres med AI, som er effektiv til at detektere skader og slid på produktet, forklarer François Picard, der er seniorspecialist ved Teknologisk Institut, og fortsætter:
− Ved hjælp af de fire anvendelseseksempler, som er tilknyttet projektet − hvidevarer robotter, motorer og cykler − vil vi dykke ned i, på hvilke områder og hvordan avanceret robotteknologi kan hjælpe til at sikre en mere cirkulær genfremstilling af produkter.
Udfordringen med hvidevarer som køleskabe og frysere er kompleks.
En robot skal kunne identificere, hvilke dele der kan genbruges, hvilke der skal repareres, og hvilke der skal udskiftes helt. Alt sammen mens den navigerer mellem elektronik, plast og aluminium − materialer, der ellers "bliver tabt for evigt", som François Picard udtrykker det.
− Men genfremstilling er en svær problemstilling, og det kræver penge. Det er meget få virksomheder, der kommer i gang med det her. Men alle studier og undersøgelser viser, at det er den her vej, som vi skal gå for at spare og skabe cirkularitet, understreger François Picard.
Hvorfor robotter?
Men hvorfor sætte robotter til at skille frysere ad? Svaret er både økonomisk og praktisk.
− Manuel genfremstilling er meget omkostningstung, og derfor er automatisering nøglen til at gøre genfremstilling til en god forretning, forklarer François Picard.
− Og hvis vi ikke prøver, kan vi ikke vide, om det virker.
Problemet er nemlig, at hvidevarer er blevet så billige at købe, at forbrugerne ikke har incitament til at få dem repareret. Derfor havner funktionsdygtige komponenter på skrotpladsen.

»Målet med projektet er, at vi i sidste ende står med konkret viden og erfaring, der kan bruges til at opskalere automatiseret genfremstilling.«
François Picard, seniorspecialist fra Teknologisk Institut
I mål med projektet
Målet med projektet er, at erfaringerne ikke bliver i laboratoriet.
RENÉE-projektet løber over flere år, og involverer 16 partnere fra 9 europæiske lande, herunder Danmark, Grækenland, Spanien, Frankrig, Italien, Holland, Portugal, Tyskland og Tyrkiet.
− Målet med projektet er, at vi i sidste ende står med konkret viden og erfaring, der kan bruges til at opskalere automatiseret genfremstilling, understreger François Picard.
− Hvis det her kan lade sig gøre, så er det en stor del af vores forbrug. Hvis vi kan bevise, at det her giver mening både miljømæssigt og økonomisk, så har vi vundet, tilføjer han.
Når din fryser i fremtiden takker af, kan den altså meget vel få en ny begyndelse − drevet af robotter, AI og menneskelig erfaring.
En cirkulær rejse fra køkken til værksted og tilbage igen.
Ønsker du også at gøre din produktion mere cirkulær med AI og robotteknologi? Se her, hvordan vi kan hjælpe dig.
Fakta: Om RENÉE
RENÉE-projektet ledes af Laboratory for Manufacturing Systems and Automation i Grækenland. Derudover deltager partnerne TECNALIA Research & Innovation, CEA, Istituto Italiano di Tecnologia, Eindhoven University of Technology, INESC, TEC, Teaching Factory Competence Center, Comau Netcompany-Intrasoft, EIT Manufacturing, STAM S.r.l., Emotors, Campetella Robotic Center, Decathlon Italia, Arçelik Global og Teknologisk Institut.
RENÉE modtager støtte fra EU's Horizon Europe forsknings- og innovationsprogram.
RENÉE-projektet arbejder med genfremstilling af køleskabe, frysere, robotter, motorer og cykler sammen med i alt 16 partnere fra hele Europa.
Fakta: Seks måder AI og robotter kan forlænge produkters levetid
1. AI til diagnose af produkttilstand
AI vil blive brugt til at analysere og klassificere tilstanden af brugte produkter eller komponenter, som returneres til genfremstilling. Eksempelvis detektering af skader og slid på overfladen af et køleskab. Machine learning-modeller og statistiske metoder vil blive anvendt til at beslutte den mest passende genfremstillingsstrategi baseret på produktets tilstand.
2. AI til forbedret robotforståelse
AI vil forbedre robotternes evne til at opfatte og forstå deres arbejdsmiljø gennem avancerede visionssystemer og algoritmer til objektdetektion og -håndtering. For eksempel kan AI hjælpe robotter med at lokalisere et køleskabs kompressor og placering af de skruer, som skal løsnes for at kunne fjerne den.
3. AI til optimeret robothåndtering
AI kan hjælpe med at designe de mest effektive robotbevægelser og udvikle gribeværktøjer, der automatisk justerer deres greb baseret på objektets materiale og tilstand.
4. AI til at styrke interaktion mellem operatører og robotter
AI kan forklare operatører, hvilken model af produktet de ser på samt gøre det nemmere at fortolke og forklare robotternes adfærd gennem eksempelvis augmented reality. Kunstig intelligens giver ligeledes mulighed for at afgive prædefinerede, stemmestyrede kommandoer til robotten.
5. AI til simulering af genfremstilling
Digitale tvillinger tillader simulering af genfremstillingsprocesser i et virtuelt miljø, før de implementeres i den virkelige verden. Dette kan omfatte alt fra demontering og inspektion til reparation og genfremstilling af produkter. Ved at simulere disse processer kan virksomhederne identificere potentielle udfordringer ved demontering uden at risikere fysiske ressourcer.
6. AI til fleksibel produktionsplanlægning
I en genfremstillingsproces kan tilgængeligheden af materialer og komponenter variere betydeligt. AI kan anvendes til at forudsige tilgængeligheden af nødvendige materialer og komponenter baseret på historiske data og aktuelle markedsforhold.