Online kursus
Python for Data Science
Tilmelding
Få adgang til online kurset.
Tilgængeligt i 180 dage.
DKK 3.999
ekskl. moms
Nr. 90597 P
Lær at bruge Python til at behandle, analysere og visualisere data. Kursuspakken giver dig adgang til en række værktøjer og biblioteker inden for data science, så du kan udvikle dine kompetencer efter dit niveau og dine behov. Kurserne er på engelsk og foregår online, når det passer dig.
Python er et centralt værktøj inden for data science og kan bruges til at strukturere, rense, analysere og visualisere data. Med denne kursuspakke får du mulighed for at udforske forskellige Python-teknologier og biblioteker, der understøtter arbejdet med data.
Du kan blandt andet arbejde med NumPy og Pandas samt værktøjer til datavisualisering og databehandling som Matplotlib, Altair og petl. Indholdet omfatter forskellige Python-versioner og findes på flere kompetenceniveauer, så du kan vælge de områder, der passer til din erfaring og dine arbejdsopgaver.
Kursuspakken henvender sig til dig, der vil bruge Python til data science, analyse og visualisering. Den er relevant for dataanalytikere, udviklere og andre, der arbejder med databehandling eller ønsker at udvide deres Python-kompetencer.
Det er en fordel, at du allerede har et grundlæggende kendskab til Python, da dele af indholdet arbejder direkte med kode, datastrukturer og Python-biblioteker.
Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.
Materiale på engelsk
Undervisning på engelsk
Digitalt materiale
Videomateriale
Test af din viden
Indhold
Kursuspakken giver adgang til forskellige emner, teknologier og biblioteker til data science med Python. Det konkrete indhold afhænger af den valgte teknologi og det valgte kompetenceniveau.
Det er rart, at man kan tilgå det Online og genbesøge kurset og øvelserne.- Peter Rabøl Hemmingsen PFA Pension, Forsikringsaktieselskab
Kursuspakken er opbygget som en stor og fleksibel samling, hvor du selv vælger teknologi, emne og kompetenceniveau efter dine behov. Det samlede tidsforbrug afhænger derfor af, hvilke dele af samlingen du arbejder med.
Denne online kursuspakke består af flere forskellige kurser, som du ved tilmelding har adgang til i 180 dage. Hvert enkelt kursus er opdelt i flere kursusmoduler, som du via en oversigtsmenu kan tage i den rækkefølge, du ønsker. Modulerne indeholder lyd, billeder og tekst, der gennemgår kursusindholdet. Nogle moduler indeholder små videofilm med scenarier og cases. Ved hvert kursus har du mulighed for at teste din forståelse af indholdet med tests, som du kan tage både før, under og efter kurset. Du gennemfører kursusmodulerne via din computer eller tablet med lyd og adgang til Internettet. Du kan selv styre, hvornår du vil tage modulerne – og de kan sættes på pause undervejs. Der bliver indsat bogmærker, der hvor du er nået til, så du altid har mulighed for at fortsætte, hvor du sidst kom til.
Læs mere om vores online kurser og se svar på dine spørgsmål (FAQ)
Vi tilbyder en bred vifte af forskellige kurser inden for mange områder. Kontakt os på tlf. 72203000 eller kurser@teknologisk.dk, så vi kan hjælpe med at imødekomme dit behov.
Se desuden listen over vores udvalgte online kurser.
Er I en afdeling, en hel virksomhed eller blot flere personer, der ønsker adgang til online kurser, så kontakt os og få et tilbud på tlf. 72203000 eller kurser@teknologisk.dk
"Applied Data Science with Python", som vi afholder på en af vores fysiske lokationer, kunne også være interessant for dig.
Kurset afholdes i samarbejde med en partner.
119.7 KB
Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.
Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til data@teknologisk.dk
Kender du Machine Learning? Ud fra algoritmer kan computeren lære at identificere mønstre i data og derefter lave forudsigelser ud fra dataene. Bliv klogere på Machi...
De fleste har nok hørt om Robotic Proces Automation. RPA er en robot, som kan arbejde efter automatiserede indstillinger. Men hvad er fordelene?
Python er et af de hurtigst voksende programmeringssprog og er populært blandt mange programmører. Læs her, hvorfor det er klogt at lære Python.
